V našom svete je všetko prepojené, niekde to môže byť vidieť voľným okom, ale tam, kde niektorí ľudia ani nevie, o existencii takéhoto vzťahu.Avšak, štatistiky, keď majú na mysli vzájomnú závislosť, často používajú termín "porovnávacia".Často možno nájsť v ekonomickej literatúre.Skúsme pochopiť, čo je podstatou tejto koncepcie, aké sú faktory a ako interpretovať hodnoty získané.
koncept
Takže, aký je vzájomný vzťah?Všeobecne platí, že tento termín sa mieni štatistické vzťah medzi dvoma alebo viac parametrov.Ak zmeníte hodnotu jedného alebo viacerých z nich, nevyhnutne ovplyvní hodnotu ostatných.Pre matematické definície sily taká vzájomná závislosť je spoločné použitie rôznych faktorov.Je potrebné poznamenať, že v prípade, že zmena jedného parametra nevedie k prirodzenej zmeny v druhej, ale dopadom na niektorú z charakteristického parametra štatistické, taký vzťah nie je vzájomný vzťah, ale iba štatistické.
termín histórie
S cieľom lepšie pochopiť, čo je korelácia, poďme sa ponoriť do príbehu.Termín sa objavil v XVIII storočia, vďaka úsiliu francúzskeho paleontológa Georges Cuvier.Tento vedec vyvinul takzvaný "zákon" korelačných orgánov a častí živých bytostí, ktorá vám umožní obnoviť vzhľad starovekých fosílnych zvierat, ktoré majú prítomnosť len niekoľko z jeho pozostatky.V štatistikách, toto slovo prišlo do užívania od roku 1886, s ľahkou rukou štatistiky anglických a biológ Francis Galton.Samotný názov termínu našiel svoj výklad: nielen, a nielen spojenie - «» vzťah a vzťahy medzi sebou je niečo zdieľaná - "čo-vzťah".Avšak, jasne vysvetliť matematicky, že takáto korelácia mohol len žiačky Galton, biológ a matematik Karl Pearson (1857 - 1936).Bol to on, kto ako prvý priniesol presný vzorec pre výpočet príslušných koeficientov.
Pair korelácia
Tento termín vzťah medzi dvoma konkrétnymi hodnotami.Napríklad, je preukázané, že ročné náklady na reklamu v Spojených štátoch sú úzko súvisí s veľkosťou hrubého domáceho produktu.Odhaduje sa, že medzi týmito hodnotami v období od roku 1956 do roku 1977, korelačný koeficient bol 0,9699.Ďalší príklad - počet návštev na internetovom obchode a objem jeho predaja.Úzky vzťah nachádza medzi týmito hodnotami, za predaj piva a teploty vzduchu, priemerná teplota v tomto konkrétnom umiestnení v bežnom a predchádzajúcom roku, a tak ďalej. D. Ako interpretovať korelačný koeficient?Len na vedomie, že je potrebné hodnotu medzi -1 a 1, a záporné číslo označuje opak, ako pozitívne, - priame korelácia.Čím viac sa výsledky modulu sčítanie, tým väčšia je hodnota navzájom ovplyvňujú.Hodnota nula udáva nedostatok závislosti, je hodnota nižšia ako 0,5 indikuje, že slabá a inak - zo zreteľné vzťahu.
Pearsonovho korelácia
V závislosti na tom, čo mierka meria premenné používané na výpočet určitého ukazovateľa (Fechner koeficient, Spearman, Kendall, a tak ďalej. D.).Keď skúmal intervale hodnoty sú najviac bežne používané ukazovatele, vynájdený Karl Pearson.Tento pomer ukazuje stupeň lineárneho vzťahu medzi týmito dvoma parametrami.Keď ľudia hovoria o korelácií, väčšina z toho a majú na mysli.Toto číslo sa stala tak populárnou, že má vzorec v programe Excel, a v prípade potreby môže byť veľmi praktické pochopiť, čo korelácia, bez toho aby do zložitosti zložité vzorce.Syntax tejto funkcie je v tvare: Pearson (pole1, pole2).Ako prvé a druhé pole zvyčajne dodáva zodpovedajúci počet rozsahy.
