Regresijska analiza se lahko dodajo statističnih metod raziskovanja odnosa med nekaterimi spremenljivkami (odvisnih in neodvisnih).Na so iste neodvisne spremenljivke imenujemo "spremenljivki" in sodelavci - "kriterijsko".Med predstavitvijo linearno regresijsko analizo odvisne spremenljivke v obliki intervalne lestvice.Obstaja možnost, da imajo nelinearne povezave med spremenljivkami, povezanih z razdelkom, vendar ta naloga je bila rešena z nelinearno regresijo, ki ni predmet tega članka.
Linearna regresija se uspešno uporablja kot v matematičnih izračunov, kot tudi v ekonomskih študij, ki temeljijo na statističnih podatkih.
Torej, da je to regresijska več.Z vidika matematične metode določanja linearno razmerje med linearno regresijo nekaterih spremenljivk, lahko predstavimo kot formulo: y = a + bx.Za razlago te formule je mogoče najti v nobenem učbeniku na ekonometriji.
V širi število opazovanj (pred n-th kolikokrat) je dobilo z enostavno linearno regresijo, predstavljene v obliki formule:
yi = A + bxi + ei,
kjer ei - neodvisne, enako porazdeljene, slučajne spremenljivke.
V tem članku bi rad, da več pozornosti, da ta koncept z vidika prihodnjega napovedovanja cen, ki temelji na zgodovinskih podatkih.Na tem področju ocenjuje linearna regresija se aktivno uporablja metoda najmanjših kvadratov, ki pomaga graditi "najustreznejše" premico skozi določeno število točk vrednot cen.Kot vhodnih podatkov, uporabljenih ceno točke, kar pomeni, visoka, nizka, odprt ali zaprt, in povprečje teh vrednot (na primer, vsota maksimuma in minimuma, deljeno z dva).Prav tako lahko ti pre-oblikovanju ustreznih vrstic ne sme samovoljno zglajene.
Kot je navedeno zgoraj, je linearna regresija pogosto analitiki se uporablja za ugotavljanje trenda na podlagi cene in časa.V tem primeru, bo kazalnik določi naklon regresijske vrednosti sprememb cen na časovno enoto.Eden od pogojev za sprejemanje pravilnih odločitev, ko je s pomočjo tega kazalnika je uporaba generatorja signala, po pobočju regresijske trenda.S pozitivnim naklonom (zemljo linearne regresije) nakup izvedemo, če je vrednost kazalnika večja od nič.Med negativnim naklonom (zmanjšuje regresija) prodaja treba opraviti z negativno vrednostjo kazalnika (manj kot nič).
uporablja za določitev najboljšo linijo, ki ustreza določenemu številu cenovnih točk, metoda najmanjših kvadratov vključuje naslednji algoritem:
- je izraz skupne cene in razliko kvadratov regresijski premici;
- je razmerje med prejetim in številom palic v območju od regresijske serije podatkov;
- rezultat kvadratnim korenom, ki ustreza standardnim odklonom.
linearna regresijska enačba par ima model:
y (x) = f ^ (x),
kjer - produktivni lastnosti predstavila odvisno spremenljivko;
x - pojasnjuje ali neodvisna spremenljivka;
^ ne kaže močno funkcionalno razmerje med spremenljivk x in y.Torej, v vsakem posameznem primeru lahko imajo spremenljivo obliko teh izrazov:
y = YX + ε,
kjer - dejanski podatki rezultat;
uh - teoretični podatki rezultat z reševanjem regresijsko enačbo določene;
ε - slučajna spremenljivka, ki je značilna za odstopanje med dejansko vrednostjo in teoretično.
