I vår värld är allt sammankopplade, någonstans det kan ses med blotta ögat, men där vissa människor inte ens vet om existensen av ett sådant förhållande.Ändå statistiken, då de menar ömsesidigt beroende, ofta använda termen "korrelation".Det kan ofta hittas i den ekonomiska litteraturen.Låt oss försöka förstå vad som är kärnan i detta begrepp, vad är de faktorer och hur man ska tolka de värden som erhålls.
koncept
Så, vad är sambandet?I allmänhet är denna term menas en statistiskt samband mellan två eller flera parametrar.Om du ändrar värdet på ett eller flera av dem, detta oundvikligen påverkar värdet på de andra.För den matematiska definitionen av force sådant ömsesidigt beroende är vanligt att använda en mängd olika faktorer.Det bör noteras att i det fall en förändring i en parameter inte leder till en naturlig förändring i den andra, men effekten på någon av de statistiska karakteristisk parameter, är ett sådant förhållande inte ett samband, men bara statistiskt.
sikt historia
För att bättre förstå vad korrelationen, låt oss gräva i historien.Termen dök upp i sjuttonhundratalet, tack vare insatser av den franska paleontologen Georges Cuvier.Detta forskare utvecklat den så kallade "lagen om korrelations" organ och delar av levande varelser, vilket gör att du kan återställa utseendet på en gammal fossila djur, har närvaron av endast ett fåtal av hans kvarlevor.I statistiken kom detta ord i bruk sedan 1886, med en lätt hand av de engelska statistik och biolog Francis Galton.Själva titeln på sikt har funnit sin tolkning: inte bara, och inte bara anslutningen - «relation», och förbindelser med varandra är något som delas - «co-relation».Men tydligt förklara matematiskt att ett sådant samband kunde bara lärjunge Galton, en biolog och matematikern Karl Pearson (1857-1936).Det var han som först förde exakta formeln för beräkning av relevanta koefficienter.
Pair korrelation
Denna långsiktig relation mellan två specifika värden.Till exempel är det bevisat att den årliga kostnaden för reklam i USA är nära relaterad till storleken av bruttonationalprodukten.Det uppskattas att mellan dessa värden under perioden 1956-1977, korrelationskoefficienten var 0,9699.Ett annat exempel - antalet besök till nätbutiken och volymen av sin försäljning.Den nära relationen mellan dessa värden, eftersom försäljningen av öl och lufttemperaturen, medeltemperaturen för den specifika platsen under innevarande och föregående år, och så vidare. D. Hur man tolka korrelationskoefficienten?Bara konstatera att det tar ett värde mellan -1 och 1, och ett negativt tal anger det omvända, som positivt - en direkt korrelation.Ju mer resultaten av räkningsmodulen, desto större värde att påverka varandra.Ett värde på noll indikerar bristen på beroende, det värde på mindre än 0,5 indikerar en svag och i övrigt - av ett distinkt förhållande.
Pearson korrelation
Beroende på vilken skala uppmätta variabler som används för beräkning av en viss indikator (Fechner koefficient, Spearman, Kendall, och så vidare. D.).Vid undersökning intervallvärdena är vanligast indikator, som uppfanns av Karl Pearson.Detta förhållande indikerar graden av linjärt samband mellan de två parametrarna.När folk talar om korrelationer, det mesta och har i åtanke.Denna siffra har blivit så populärt att det har formeln i Excel, och om så önskas kan vara mycket praktiskt att förstå vad korrelation, utan att gå in den invecklade komplicerade formler.Syntaxen för denna funktion är av formen: PEARSON (matris1, matris2).När de första och andra uppsättningar normalt levererar lämpligt antal varierar.
