Korrelation och regressionsanalys och dess utbredda användning i ekonomin

viktigaste statistiska metoder har länge använts inom alla områden av mänsklig verksamhet.Men den viktigaste rollen spelas av statistik på ekonomin.Efter allt detta vetenskapsgren reglerar socioekonomiska relationer ekonomiska enheter som sysslar med analys och bearbetning av stora mängder information.

Mycket ofta i ekonomiska studier finna en lösning på ett problem i att identifiera de faktorer som bestämmer nivån på dynamiken i ekonomin.Detta löser ofta problemet med korrelations- och regressionsanalys.För att uppnå tillförlitlighet analysen är inte bara nödvändigt för att identifiera vissa relationer, men också för att kvantifiera dessa indikatorer.

regressionsanalys löser detta problem, som ett test av hypotesen om statistik om förekomsten och styrkan av korrelation.Tillräckligt antal faktorer som påverkar de processer i ekonomin, inte slumpvariabler.Detta faktum är en förutsättning för analys av ekonomiska fenomen när det gäller förbindelserna mellan slumpmässiga och icke-slumpmässiga värden.Dessa kommunikationer kallas regression och följaktligen en statistisk metod som studierna - regressionsanalys.

På grund av kontinuerlig utveckling av datorteknik, är användningen av datateknik används alltmer i statistiska beräkningar.Således, användning av särskilda datorprogram på statistiska uppgifter gör det möjligt att snabbt lösa problemet om förhållandet mellan olika parametrar med hjälp av regressionsanalys.

Så, korrelations- och regressionsanalys (exempel är a) visar tydligt dess användning med hjälp av Microsoft Excel för databehandlings växelkurser.Själva förpackningen

Microsoft Excel kan du lösa komplicerade statistiska och tekniska problem med en speciell uppsättning verktyg för att analysera data.Korrelation och regressionsanalys i Excel utförs med obligatoriskt angivande av indata och valet av de ursprungliga parametrarna.Själv analysen utförs med hjälp av en statistisk makro (du kan använda tekniska funktioner), är resultatet placeras i effektområdet som kan ställas in av användaren.Om andra hjälp av programvara, är det möjligt att erhålla resultatet grafiskt.

Med grafisk analytiker ser en visuell representation av statistiska uppgifter.Det här läget underlättar avsevärt perception och förståelse av resultaten.

Till exempel i en minskning av statistiska uppgifter i tabellen är ibland svårt att upptäcka felaktigheter.Presentation av data i en graf kan du snabbt och enkelt upptäcka avvikelser och avvikelser, en kraftig ökning eller minskning av data, även om tabellen inte förebåda sådana negativa stunder.

Korrelation är ett verktygspaket Microsoft Excel.Den kan användas för att kvantifiera relationen av flera datauppsättningar.Korrelationsanalys ger dig möjlighet att ställa in förhållandet dataset i storlek.Till exempel, det finns sådana saker: "positiva" korrelation (högre värden på en datauppsättning associerad med samma höga värden av en annan matris), "negativa" korrelation (små värden på en datauppsättning associerad med samma värden på en annan matris), och korrelationen är noll (datatvå matriser är inte ansluten).Regressionsanalys i Microsoft Excel ritas med hjälp av en statistisk metod, t.ex. minsta kvadrat.

är således mycket lättare att utföra med hjälp av modern datateknik för att få önskat resultat på kortast tid korrelationen och regressionsanalys.