концепция на представителство е често срещана в статистическата отчетност и подготовката на речи и доклади.Може би, без да е трудно да си представим, всякакъв вид представянето на информация на дисплея.
представителност - какво е това?
представителност отразява как избраните обекти или към някоя от съдържанието и смисъла на масива от данни, от които са избрани.
Други определения
концепция на представителност може да се разшири в различни контексти.Но неговото значение представителство - съвпадение на характеристики и качества на избраните единици от общия брой на населението, които точно отразяват общите характеристики на цялата база данни като цяло.
представителна информация също се определя като способността да представи примерни данни, определени от параметри и свойства, които са важни от гледна точка на текущото разследване.
представителна извадка
принцип на вземане на проби е най-важното избори и точно показва свойствата на общ набор от данни.Тя използва различни методи, които ви позволяват да получите точни резултати и преглед на населението като цяло, като се използват само подбрани материали, които описват качеството на данните.
Така няма нужда да се научат и всички други неща, а е достатъчно да се помисли за селективно представяне.Какво е това?Тази проба на индивидуални данни, за да има представа за общата маса на информация.
гизависимост от това как се прави разлика, както и вероятностен-вероятностите.Вероятност - селекция от който се прави чрез изчисляване на най-важните и интересни данни са други представители на населението.Това е съзнателен избор или случайна извадка, обаче, е оправдано неговото съдържание.
-вероятностите - е една от формите на случайна извадка, на базата на нормалния компонент на лотарията.В този случай, становището на лицето, което го прави такъв избор.Той използва един сляп жребий.
Вероятност за вземане на проби
вероятност за вземане на проби може да бъде разделена на няколко типа:
- Един от най-простите и ясни принципи - проба удобство.Например, този метод се използва обикновено при социални изследвания.Този участниците в проучването не са избрани от публиката за някои определени признаци, както и информация се извършва в първите 50 души, които са участвали в него.
- целенасочено вземане на проби се различават по това, че имат редица изисквания и условия за избор, но все още разчита на случайност, а не в преследване на целта си за постигане на добри статистически данни.
- проба на базата на квоти - това е един от пробата за вариации-вероятностите, който често се използва за изследване на големи масиви от данни.За нея се използва най-различни условия и норми.Избрани предмети, за да ги съвпадат.Това е пример за социално проучване сочи, че 100 души ще бъдат поканени на събеседване, но само мнението на много хора, които ще отговарят на изискванията, ще бъдат взети предвид при изготвянето на статистически отчети.
случайна извадка
за случайни извадки се изчислява редица параметри, която възразява в пробата ще се срещне, между тях по редица начини той може да бъде избран за член на фактите и данните, които ще бъдат представени като представителността на извадковите данни.Тези методи изчисляват необходимите данни могат да бъдат:
- проста случайна извадка.Тя се състои в това, че между избрания сегмент напълно произволно избрани лотария необходимото количество данни, които ще се представителна проба.
- систематична и случайна извадка дава възможност да се създаде система за изчисляване на необходимите данни, въз основа на случаен сегмент.По този начин, ако първото произволно число, което показва, серийния номер на избраните от общата популация данни, е 5, а след последващите данни да бъдат избрани може да бъде, например, 15, 25, 35 и така нататък.Този пример ясно обяснява, че дори случаен подбор може да се основава на системни изчисления, необходими входните данни.
извадка от потребителите
Смислена вземане на проби - метод, който се състои в това, всеки отделен сегмент, както и въз основа на своята оценка, набор от отразяване на характеристиките и свойствата на обща база данни.По този начин тя набра повече данни, съответстващи на представителна извадка.Можете лесно да изберете няколко опции, които няма да бъдат включени в общия брой, без да се губи качеството на избраните данни, представляващи общото население.По този начин, на представителността на резултатите от проучването, определено.Размер
проба
Last въпрос, който трябва да се реши - това е размерът на извадката за представителността на населението.Размерът на пробата не винаги зависи от броя на източници в общата популация.Въпреки това, представителността на извадката зависи от това колко сегменти трябва да бъдат в крайна сметка, разделена резултат.Колкото повече сегменти, толкова повече данни попадне в продуктивна проба.Ако резултатите изискват общ термин и не изисква специфика, а след това, съответно, извадката става по-малка, защото, без да навлиза в подробности, информацията, описана в по-повърхностно, и затова тази статия ще бъде споделена.
концепция за грешки представителност
Error представителност - е специфичните разлики между характеристиките на населението и извадкови данни.При провеждане на всяко вземане на проби е абсолютно невъзможно да се получи точни данни като пълното проучване населението и извадка представляваше само част от информацията и опциите, а по-подробно изследване е възможно само в изучаването на целия набор.По този начин, някои неизбежни грешки и грешки.
видове грешки
Има някои грешки, които възникват при изготвянето на представителна извадка:
- Системно.
- Random.
- умишлено.
- Неволно.
- стандарт.
- Limit.
причина за появата на случайни грешки може да бъде прекъснат характер на изследването на общия брой на населението.Обикновено, случайната грешка на представителност има малък размер и характер.
Систематичните грешки се случват между нарушаването на правилата за избор на данни от общото население.
средна грешка - разликата между средните стойности на пробите и основния набор.То не зависи от броя на единиците в извадката.Това е обратно пропорционално на обема на пробата.След това по-голям обем, по-ниска стойност на средна грешка.
лимит Грешка - е най-голямата възможна разлика между средната стойност ще направи пробата и общия сбор.Тази грешка се характеризира като най-вероятните грешки при дадените условия на тяхното възникване.
съзнателни или несъзнателни грешки на представителността
компенсират данни за грешки са съзнателни или несъзнателни.След
причинява появата на една умишлена грешка е подход за подбор на данните по метода на определяне на тенденциите.Непреднамерени грешки възникват на етапа на подготовка на извадково изследване, формиране на представителна извадка.За да се избегнат подобни грешки, трябва да се създаде добра основа за вземане на проби, съставят списъци на единици за вземане на проби.Тя трябва да бъде в пълно съответствие с целите на вземане на проби, за да бъде надеждна, обхващащ всички аспекти на проучването.
валидност, надеждност и представителност.Грешки при изчисленията
грешка при изчисляването на представителност (mm) средноаритметичната (M).
Стандартно отклонение: размер на извадката (и при 30).
Error представителност (Mp) и относителна стойност (P): броят на пробите (п & при 30).
В случай, когато е необходимо да се проучи събиране, при което количеството на пробата е малък и е по-малко от 30 единици, след това броят на случаите ще бъдат по-малко от една единица.
Грешката пряко пропорционално на обема на извадката.Представителността на данните и изчисляване на степента на възможността за съставяне на точна прогноза отразява определени гранични грешки.
Представител на
не само в процеса на оценка на представянето на информация на базата на представителна извадка, но също така и на лицето, което получава информацията, системата използва представителна.Така мозъкът обработва определено количество информация, създаване на представителна извадка от цялата поток от информация, за да ефективно и бързо прецени представените данни, и да разберат предмета.Отговорете на въпроса: "представител - какво е това" - На скалата на човешкия ум е доста проста.За да направите това, мозъкът използва всички подчинени на сетивата, в зависимост от това какъв вид информация трябва да бъде отделена от общия поток.По този начин, разграничението:
- визуална представителна система, при която органите са използвани визуалното възприятие на окото.Хората често използват подобна система, наречена визуализации.С тази система, лицето обработва информацията под формата на изображения.
- слушателска представителна система.Основното тяло се използва - това е само слух.Информацията, предоставена под формата на реч или аудио файлове, тя се обработва от системата.Хората са по-възприемчиви към информация за слуха, наречена audialami.
- кинестетична представителна система обработва потока от информация, като я усетил с обонятелни и тактилни канали.
- Digital представителна система се използва заедно с други хора, като средство за получаване на информация от външната страна.Това субективно възприятие и логично тълкуване на данните.
Така представителство - какво е това?Simple извадка от набор или съществена процедура за обработка на информация?Можем да кажем, че представителността до голяма степен определя нашето възприятие на потоци от данни, за да помогнете да се изолира от него най-завладяващите и важното.
