В нашия свят, всичко е свързано, някъде може да се види с невъоръжено око, но когато някои хора дори не знаят за съществуването на такава връзка.Въпреки това, статистиката, когато те означават взаимозависимост, често използват термина "корелация".Често може да се намери в икономическата литература.Нека се опитаме да разберем какво е същността на това понятие, какви са факторите, и как да се интерпретират получените стойности.
концепция
И така, какво е съотношението?Като цяло, този термин се разбира статистическа връзка между две или повече параметри.Ако промените стойността на един или повече от тях, това неминуемо се отразява на стойността на другите.За математическото определение на сила тази взаимозависимост е често да се използва от различни фактори.Трябва да се отбележи, че в случая, когато промяна в един параметър не води до промяна в естествен друга, но на въздействието на всяко от статистическата характеристика параметър, такава връзка не е корелация, но статистически.Терминът история
За да разберем по-добре какво корелацията, нека да се рови в историята.Терминът се появява в ХVIII век, благодарение на усилията на френския палеонтолог Жорж Кювие.Този учен разработи така наречения "закон на съответствията" органи и части на живи същества, които ви позволява да възстановите появата на древен изкопаеми животни, като присъствието на само няколко от неговите останки.В статистиката, тази дума започва да се използва, тъй като 1886 г. с лека ръка на статистическите данни, английски и биолог Франсис Галтън.Самото име на срока е намерил своето тълкуване: не само, и не само на връзката - «връзка», и отношенията помежду си е нещо споделено - «съвместно връзка».Въпреки това, ясно да обясни математически, че такава корелация може само ученик на Галтън, биолог и математик Карл Pearson (1857-1936).Той беше този, който пръв донесе точната формула за изчисляване на съответните коефициенти.
Pair корелация
Този термин отношения между две конкретни стойности.Например, когато е установено, че годишните разходи за реклама в САЩ са тясно свързани с размера на брутния вътрешен продукт.Смята се, че между тези стойности в периода 1956-1977, коефициентът на корелация е 0.9699.Друг пример - броят на посещенията в онлайн магазина и обема на продажбите си.Тясната връзка между намери тези стойности, тъй като продажбите на бира и температурата на въздуха, средната температура за определено място през текущата и предходната година, и така нататък. D. Как да се тълкува коефициента на корелация?Просто имайте предвид, че е необходимо на стойност между -1 и 1, и отрицателно число показва обратното, както е положителна - пряка връзка.Колкото повече резултатите от модула броене, толкова по-голяма стойност на влияние помежду си.Стойност нула показва липсата на зависимост, стойността на по-малко от 0.5 показва слаба и по друг начин - на различни отношения.
Pearson корелация
В зависимост от това, което мащаб измерени променливи, използвани за изчисляването на даден показател (коефициент Фехнер, копиеносец, Кендъл, и така нататък. Г.).Когато се изследва интервални стойности са най-често използваните индикатор, измислена от Карл Pearson.Това съотношение показва степента на линейна връзка между двата параметъра.Когато хората говорят за корелации, голямата част от него и да се има предвид.Тази цифра е станал толкова популярен, че има формула в Excel, а при желание може да бъде много практично да се разбере какво корелация, без да навлиза в тънкостите на сложни формули.Синтаксисът на тази функция е от вида: PEARSON (array1, array2).Като първа и втора масиви обикновено доставя съответния брой варира.
