hombre - un "dispositivo" muy simple, y el comportamiento del algoritmo se describe mediante un programa informático sencillo.Estadísticas científico Carly ya ha tenido en el desarrollo de los contenidos de las computadoras de los empleados estadounidenses y ahora hace conclusiones de largo alcance sobre sus vidas ...
Carly fue quizás el trabajo más inusual en la historia de las matemáticas.Trabajo a tiempo parcial en en IBM, que tiene que construir un modelo matemático de 50 000 de sus colegas.Modelos 50 000 seres humanos!?Suena aterrador.Esto, por supuesto, no es una colección banal de perfiles en el estilo "nació, casado, jubilado.""Biografía" Estándar del hombre común, que sólo dos divorcios y tres puestos de trabajo para Carly no presenta ningún interés.Mucho más importante para él - cientos de pequeños detalles cuando una persona viene a trabajar, ¿qué marca de café que bebe en esta época del día, cómo y cuándo viajar, qué libros leer, dormir con quién y con qué frecuencia hacerlo mal.
«no estamos hablando acerca de la invasión de la privacidad", - se apresura a asegurar a Carly.El periodista Stephen Baker, autor del libro recientemente publicado en Estados Unidos "Conociendo el número de" llama Carly y matemáticos similares Numerati - por analogía con los literatos ingleses (los científicos -gumanitarii literalmente "saben las letras")."Numerati" ("conocer los números") parecen malvados hechiceros, brujos, ajustados a "calcular" fórmula de la vida y el amor de los ciudadanos desprevenidos.Pero hablan de sí mismos como tecnócratas bastante inocentes y útiles.
Supongamos que el empleador debe determinar por qué algunos empleados están haciendo progresos, mientras que otros se congelan en su desarrollo y se ejecutan en el techo carrera.A continuación, puede seleccionar la opción "Rabotnicki" más exitosa y, con base en el análisis de sus datos para hacer un modelo de un empleado de la empresa ideal.Es posible, identificar patrones, que hasta entonces nadie sospeche.Tal vez todos los empleados exitosos han terminado la escuela física y matemática y sirvió en el ejército.O se casaron 25 años y viven en el distrito Medvedkovo.O como las marcas caras de alcohol, parciales a las gafas de color rosa y grandes rubias.Entre las enormes cantidades de datos puede revelar cualquier conexión.Los matemáticos no tienen que preguntarse si existe alguna relación esencial entre la mujer y exitosa carrera.Es importante que algunas señales pueden muy bien ser una "zona de trabajo" para una muestra.En cualquier caso, el "modelo de éxito" estadística sin duda le ayudará en la búsqueda de nuevos empleados, o la creación de un "equipo perfecto".Por ejemplo, será posible predecir que los empleados felices juntos entre sí y que garra como perro y gato."Si es necesario abrir una oficina en algún lugar en Angola, sólo añadir a nuestro sistema de datos sobre el presupuesto y los especialistas necesarios.A continuación, el programa inmediatamente dará a los mejores candidatos, e incluso predecir lo bien que pueden trabajar juntos ", - dijo Karl en el libro."Numerati" determinará el momento en que las buenas personas pueden ser "clonados", "modelo óptimo" del hombre se puso en todos los procesos de la empresa, de modo que todo el resto se verá obligado a trabajar en el mismo estilo que el "mejor desempeño".
Alexander Jones (no es su nombre real) - uno más carácter libro.Durante la prueba el programa de prueba creado por Carl y su "modelo" equipo de Jones fue uno de los más inusual.El hecho de que Jones, como se vio después, nadie escribe.El algoritmo de software permite analizar no sólo el comportamiento del empleado, y su red de contactos.La exploración de los archivos de correspondencia, incluso se puede ver la naturaleza de los contactos: con los que el empleado se reescribe trabajar con alguien "apenas porque."Así, Alexander no contacta al menos relativamente informal casi cualquier persona.Gestión hizo la conclusión lógica de esto: Jones nunca va a desaparecer, o se encuentra en una larga depresión.Como resultado, se descubrió que en realidad estaba pensando en cambiar a otra compañía, pero se las arregló para mantener al mudarse a un sitio más interesante.Estos sistemas permiten explorar las relaciones sociales puede ser "todo lo sabe" eycharov asistente en retener y motivar al personal.
Adicionalmente, los empleados puede desglosarse por habilidades y su tiempo - en la hora y los minutos."Nuestros algoritmos matemáticos se utilizan para llevar la carga sobre un empleado a 100%", - asusta Stephen Baker.Con su modelo, la empresa va a saber cuándo y cómo un empleado puede "posachkovat" - y evitar que con antelación.Eso no suena muy agradable a los "hámsters oficina?"Pero nada se puede hacer.La cantidad de información personal sobre cada uno de nosotros se acumula cada año, y pronto serán necesariamente las personas que quieren "simular" nuestra pequeña vida.Stephen Baker revela que el primero de la "cola de los datos" son nuestros empleadores.Texto
está escrito basado en el libro de Stephen Baker "Conocer el número» («El Numerati» por Stephen Baker).
Istchonik foto: s.wsj.net
artículos Fuente: europe.rabota.ru
