En nuestro mundo, todo está interconectado, en algún lugar se puede observar a simple vista, pero que algunas personas ni siquiera saben de la existencia de tal relación.Sin embargo, las estadísticas, cuando quieren decir interdependencia, a menudo utilizan el término "correlación".A menudo se puede encontrar en la literatura económica.Vamos a tratar de entender lo que es la esencia de este concepto, ¿cuáles son los factores y cómo interpretar los valores obtenidos.Concepto
Así que, ¿cuál es la correlación?En general, este término se entiende una relación estadística entre dos o más parámetros.Si cambia el valor de uno o más de ellos, esto afecta inevitablemente el valor de los demás.Para la definición matemática de la fuerza tal interdependencia es común el uso de una variedad de factores.Cabe señalar que, en el caso en que un cambio en un parámetro no conduce a un cambio natural en la otra, pero el impacto sobre cualquiera de los parámetro característico estadístico, tal relación no es una correlación, pero sólo estadística.
término historia
Con el fin de entender mejor lo que la correlación, vamos a profundizar en la historia.El término apareció en el siglo XVIII, gracias a los esfuerzos del paleontólogo francés Georges Cuvier.Este científico desarrolló la llamada "ley de la correlación" órganos y partes de los seres vivos, lo que le permite restaurar la apariencia de un antiguo animales fósiles, teniendo la presencia de sólo unos pocos de sus restos.En las estadísticas, esta palabra entró en uso desde 1886, con una mano la luz de las estadísticas de inglés y biólogo Francis Galton.El título mismo del término ha encontrado su interpretación: no sólo, y no sólo la conexión - «relación», y las relaciones con los demás es algo común - «correlación».Sin embargo, explicar claramente matemáticamente que tal correlación sólo podía discípulo de Galton, un biólogo y matemático Karl Pearson (desde 1857 hasta 1936).Fue él quien primero trajo la fórmula exacta para el cálculo de los coeficientes correspondientes.
Par correlación
Esta relación a largo plazo entre dos valores específicos.Por ejemplo, se demuestra que el costo anual de la publicidad en los Estados Unidos están estrechamente relacionados con el tamaño del producto interno bruto.Se estima que entre estos valores en el período 1956-1977, el coeficiente de correlación fue de 0.9699.Otro ejemplo - el número de visitas a la tienda en línea y el volumen de sus ventas.La estrecha relación encontrada entre estos valores, ya que las ventas de cerveza y la temperatura del aire, la temperatura media de la ubicación específica en el año en curso y el anterior, y así sucesivamente. D. ¿Cómo interpretar el coeficiente de correlación?Ten en cuenta que se necesita un valor entre -1 y 1, y un número negativo indica lo contrario, como algo positivo - una correlación directa.Cuanto más los resultados de la módulo de conteo, mayor será el valor de influir entre sí.Un valor de cero indica la falta de dependencia, el valor de menos de 0,5 indica una débil y de lo contrario - de una relación distinta.
correlación de Pearson
Dependiendo de qué variables de escala medida utilizados para el cálculo de un indicador en particular (coeficiente de Fechner, Spearman, Kendall, y así sucesivamente. D.).Cuando examinaron valores de intervalo son los más utilizados indicador, inventado por Karl Pearson.Esta relación indica el grado de relación lineal entre los dos parámetros.Cuando la gente habla de correlaciones, la mayor parte de ella y tienen en mente.Esta cifra se ha vuelto tan popular que tiene la fórmula en Excel, y si se desea puede ser muy práctico para entender lo que la correlación, sin entrar en las complejidades de fórmulas complejas.La sintaxis de esta función es de la forma: PEARSON (matriz1, matriz2).Como la primera y segunda matrices típicamente suministra el número apropiado oscila.
