han sido utilizados en todas las áreas de la actividad humana.Sin embargo, el papel más importante desempeñado por las estadísticas sobre la economía.Después de todo, esta rama de la ciencia a regular las relaciones socio-económicas de las entidades económicas dedicadas en el análisis y procesamiento de grandes cantidades de información.
Muy a menudo en los estudios económicos a encontrar una solución a un problema en la identificación de los factores que determinan el nivel de la dinámica de la economía.A menudo, esto resuelve el problema de la correlación y análisis de regresión.Para lograr la fiabilidad del análisis es necesario no sólo para identificar ciertas relaciones, sino también para cuantificar estos indicadores.El análisis de regresión
resuelve este problema, como una prueba de la hipótesis de las estadísticas sobre la presencia y la fuerza de correlación.Número suficiente de los factores que influyen en los procesos de la economía, no son variables aleatorias.Este hecho es un requisito previo para el análisis de los fenómenos económicos, en términos de las relaciones entre los valores aleatorios y no aleatorios.Estas comunicaciones se llaman regresión y, en consecuencia, un método estadístico que sus estudios - análisis de regresión.
Debido al continuo desarrollo de la tecnología informática, el uso de la tecnología informática se utiliza cada vez más en los cálculos estadísticos.Por lo tanto, el uso de programas informáticos específicos de información estadística le permite resolver rápidamente el problema de la relación entre diversos parámetros utilizando el análisis de regresión.
Así, correlación y análisis de regresión (ejemplo es a) muestra claramente su uso con la ayuda de Microsoft Excel para las tasas de cambio de procesamiento de datos.El paquete en sí
Microsoft Excel le permite resolver problemas estadísticos y de ingeniería complejos utilizando un conjunto especial de herramientas para el análisis de los datos.Correlación y análisis de regresión en Excel se realiza con la indicación obligatoria de los datos de entrada y la elección de los parámetros iniciales.Autoanálisis se lleva a cabo utilizando una macro estadística (puede utilizar las funciones de ingeniería), el resultado se coloca en el rango de salida que se puede configurar por el usuario.Si otros medios de software, es posible obtener el resultado gráficamente.
Con analista gráfico puede ver una representación visual de los datos estadísticos.Este modo facilita considerablemente la percepción y la comprensión de los resultados.
Por ejemplo, en la reducción de los datos estadísticos en la tabla es a veces difícil de detectar errores o imprecisiones.Presentación de los datos en un gráfico le permite detectar rápidamente y fácilmente las desviaciones y anomalías, un fuerte aumento o disminución de los datos, aunque la tabla no auguran esos momentos negativos.
La correlación es un paquete de herramientas de Microsoft Excel.Se puede utilizar para cuantificar la relación de varios conjuntos de datos.El análisis de correlación le permite configurar los conjuntos de datos de relación en magnitud.Por ejemplo, hay tales cosas: correlación "positiva" (los valores más altos de un conjunto de datos asociados con los mismos altos valores de otra matriz), la correlación "negativo" (pequeños valores de un conjunto de datos asociados con los mismos valores de otra matriz), y la correlación es cero (datosdos matrices no están conectados).El análisis de regresión en Microsoft Excel se representa mediante un método estadístico como los mínimos cuadrados.
Por lo tanto, la correlación y análisis de regresión es mucho más fácil de llevar a cabo con el uso de las tecnologías informáticas modernas para obtener el resultado deseado en el menor tiempo.
