kasutada terminit mitu regressioonanalüüsi hakkas Pearson (Pearson) teoste, aasta 1908 aastal veel.Ta kirjeldas seda kui näidet agent läbiviimisel kinnisvara müügist.Oma märkmed spetsialist kaubanduse maja juhtis konto laia lähteandmed iga hoone.Autor tulemused ametitest määrab, millised tegur oli suurim mõju tehingu hinda.
analüüs suur hulk tehinguid andis huvitavaid tulemusi.Lõpphinda oli mõjutavad paljud tegurid, mõnikord viib paradoksaalse järelduse ja isegi sõnaselgelt "heide", kui originaal maja suure potentsiaaliga müüdi alandatud hinnaga indeks.
teine näide kasutamist sellise analüüsi kohta vt töö spetsialist töötajad, kelle ülesanne on selle määratluse töövõtja hüvitised.Viimane seisnes selles, et ei ole vaja fikseeritud summa iga jaotus, ja rangelt oma väärtusi konkreetse töö.Tekkimine erinevaid ülesandeid, mis on peaaegu sarnane variant lahendusi, nõuavad põhjalikuma ülevaate matemaatilise tasandil.
matemaatilise statistika anti oluline koht jaotises "regressioonanalüüsi" ta ühendas praktilise võtteid õppida sõltuvused kuulu mõiste regressiooni.Need suhted on täheldatud andmeid käigus saadud statistiliste uuringute.
regressioonanalüüsi seas palju suuri ülesandeid seadnud kolm eesmärki: määrata regressioonivõrrandi üldise vormi;ehitus hinnangud parameetrid, mis on tundmatu, mis on osa regressioonivõrrandi;statistilise regressiooni test hüpoteeside.Käigus seoste uurimisel, et vahel tekib paari saadud väärtuste eksperimentaalne tähelepanekud ja mitmed komponendid (komplekt) tüüp (x1, y1), ..., (xn, yn), mis põhineb teooria regressiooni ja eeldada, et üks väärtusY on olemas teatud tõenäosus jaotus, hoolimata asjaolust, et teise X jääb muutumatuks.
tulemus Y sõltub väärtus X, see sõltuvus võib määrata erinevate seaduste ja tulemuste täpsust mõjutavad olemus ja eesmärk analüüs tähelepanekuid.Eksperimentaalne mudel põhineb teatud eeldused, mis on lihtsustatud, kuid usutav.Peamine tingimus on, et parameetri väärtus X on kontrolli all.Selle väärtused on seatud eksperimendi algusest.
Kui käigus Eksperimendi paari kontrollimatu muutujate XY, regressioonanalüüsi läbi samal meetodil, kuid tulemuste tõlgendamisel, kus me uurime seoses uuringu juhuslikud muutujad korrelatsioonianalüüsi meetodeid.Meetodid matemaatilise statistika ei ole abstraktne teema.Nende arvates taotluse mu elu erinevates inimtegevuse valdkondades.
teaduskirjanduses määrata eespool mainitud meetod on leidnud laialdast kasutamist mõiste lineaarse regressioonanalüüsi.Et kasutada terminit X regressor või ennustaja ja sõltuva muutuja Y-nimetatakse ka criterial.See terminoloogia kajastab ainult matemaatiliselt muutujad, kuid mitte uuriv põhjuslik seos.
regressioonanalüüs on kõige levinum meetod, mida kasutatakse menetlemise käigus tulemusi mitmesuguseid tähelepanekuid.Füüsikaliste ja bioloogiliste uuring vastavalt nende abil Seda meetodit rakendatakse majanduse ja tehnoloogia.Kaal teiste alade kasutades regressioonanalüüsi mudelid.Dispersioonanalüüsi, disain eksperimente, statistilist analüüsi mitme muutujaga tihedat koostööd selle õppemeetod.
