kriteerium matemaatiline statistika - range reegel, vastavalt hüpoteesile, et teatud tasemel tähendus on vastu võetud või tagasi lükatud.Et ehitada, sa pead leidma konkreetse funktsiooni.See peaks sõltuma tulemustest eksperiment, mis on empiiriliselt määratud väärtustest.On see funktsioon olla vahend hindamiseks erinevused proovides.
statistilist olulisust.General
statistilise olulisuse - on väärtus tõenäosus juhuslikult esinemise mis on väga väike.Vähetähtis ekstreemsemaid ja selle tulemuslikkuse.Erinevus on nn statistiliselt oluline juhul, kui on olemas andmed, mille tõenäosust on tühine, kui väita, et need erinevused ei eksisteeri.Aga see ei tähenda, et see erinevus peab tingimata olema nii suur ja oluline.
statistilise olulisuse test
See mõiste tuleb mõista tõenäosus tagasilükkamine nullhüpoteesi puhul oma tõde.Seda nimetatakse ka I tüübi viga või vale positiivse lahenduse.Enamasti protsess põhineb p-väärtus ("PI value").See kumulatiivne tõenäosus jälgides tase statistiline test.Ta omakorda on proovi ajal vastuvõtmine null hüpotees.Hüpotees ei võeta, kui p-väärtus on väiksem kui tasemel, mida väitis analüütik.Siit indeks sõltub otseselt väärtust olulisuse test: alam-, võrra ning seda enam põhjust lükata hüpoteesi.Tõenäosustase tavaliselt tähistatakse tähega S (alfa).Populaarne eksperdid arvud: 0,1%, 1%, 5% ja 10%.Kui näiteks ütleb, et võimalused mängu on 1: 1000, siis kindlasti me räägime 0,1% statistilise olulisuse juhusliku muutuja.Erinevad väärtuse kasutatud-tase on oma plussid ja miinused.Kui indeks on vähem, siis seda suurem on tõenäosus, et alternatiivne hüpotees on märkimisväärne.Kuigi see võib olla oht, et vale nullhüpoteesi ei lükata.Sellest võib järeldada, et valik optimaalne B-tase sõltub tasakaalu "võimsuse väärtus" või vastavalt tõenäosusele kompromissi valepositiivseid ja valenegatiivseid otsuseid.Sünonüüm "statistiline olulisus" vene kirjandus on termin "kinnitamine".
määramine nullhüpoteesi
matemaatilise statistika, seda oletust kontrollida kooskõla olemasolevate empiiriliste andmete käes.Enamikul juhtudel nullhüpoteesi võetakse sisse hüpoteesi, et korrelatsioon uuritud muutujate puudu või et puuduvad erinevused uurida jaotuse ühtlust.Vastavalt standardile teadus matemaatik püüab ümber lükata nullhüpoteesi, see tähendab, et tõestada, et see ei ole kooskõlas eksperimentaalsete järeldusi.Ja mis toimub ja alternatiivsete hüpotees asemel vastu null.
põhimõisted
kriteerium U (Mann-Whitney) matemaatilise statistika võimaldab hinnata erinevusi kaks proovi.Nad võivad anda Euroopa tasandil on iseloomulik, et mõõdetakse kvantitatiivselt.See meetod sobib hinnata erinevusi väikeste proovid.See lihtne kriteerium oli pakutud Frank Wilcoxon 1945.Ja juba 1947. aastal, meetod on läbi vaadatud ja täiendatud teadlased HB Mann ja DR Whitney nimed, mida ta on kutsutud tänaseni.Mann-Whitney test psühholoogia, matemaatika, statistika, ja paljud teised teadused on üks põhilisi elemente matemaatiliste tulemuste põhjal teoreetiline teadus.
Kirjeldus
Mann-Whitney test - suhteliselt lihtne meetod, millel ei ole parameetreid.Selle mahutavus on märkimisväärne.See on palju suurem kui võimu Q-Rosenbaum kriteeriumile.Meetod hindab kui väike valdkonna puhul väärtusi proovide vahel, nimelt reavahede reastatud väärtused esimese ja teise valikud.Väärtus kriteerium on vähem, seda suurem on tõenäosus, et erinevus parameetri väärtused kehtivad.Kohaldada nõuetekohaselt kriteerium U (Mann-Whitney), ärge unustage mõned piirangud.Iga proov peab olema vähemalt 3 iseloomulik väärtus.On võimalik, et ühel juhul väärtused kaks, kuid teine kord, kui nad tingimata peab olema vähemalt viis.Uuringus proovi peaks olema minimaalne arv ühtib näitajad.Kõik numbrid olla erinevad ideaalis.
kasutada
Kuidas kasutada Mann-Whitney test?Tabel, mis on tehtud selle meetodi sisaldab teatud kriitiliste väärtustega.Kõigepealt pead looma ühtsed kaks proovi kaardistatud, mis siis kohal.See tähendab, et elemendid on paigutatud vastavalt sellele, mil määral kasvu sümptomid, ja madalam auaste on määratud väiksemaks.Selle tulemusena saame kokku klassid:
N = N1 + N2,
kus kogused N1 ja N2 - ühikute arv sisalduvad esimeses ja teises proovides vastavalt.Lisaks ühe kohal number väärtuste jagada kahte kategooriasse.Units vastavalt esimese ja teise proovides.Nüüd peetakse ükshaaval astaksumma väärtused esimese ja teise ridu.Määratud enamik neist (Tx), mis vastab proovi nx ühikut.Et kasutada rohkem Wilcoxon meetodit, selle väärtus arvutatakse vastavalt järgmisele menetlusele.See peaks olema laual valitud tähtsaks leida kriitiline väärtus selle testi jaoks erikohustused N1 ja N2.Saadud komponent võib olla väiksem või võrdne väärtusega tabelist.Sel juhul teatas ta olulist erinevust tasemed tunnuse uuritud proovid.Kui tulemuseks väärtus on suurem kui tabelis, siis nullhüpoteesi on kinnitatud.Kui arvutas Mann-Whitney test, siis tuleb märkida, et kui nullhüpoteesi On tõsi, kriteerium on ootus ja dispersioon.Pange tähele, et suurte andmemahtude valimi meetodit peetakse ligikaudu normaaljaotusega.Erinevuste olulisuse on kõrgem, väiksem väärtus võtab Mann-Whitney testi.
