Riskianalüüsi

click fraud protection

Iga ettevõte, äri, kampaania eeldab teatud riske, mis võivad mõjutada lõpptulemust oma käitumist.Rakendamine äristrateegia hõlmab muutuvas õigused, kohustused ja kohustused ettevõtjatele, võimalik tahtmatu ja ei ole varem kasutatud protsesse, samuti muid tagajärgi.

valida õige tegevuste kogum, et saavutada ettevõtte tulemusi, siis tuleb kaaluda võimalikku mõju kahjulikult kavandatud üritusi ei ole kaotanud igasuguse mõtte.Iga taktikaline (strateegilise) kava peaks kehtima taotluse riskianalüüsi, et vähendada viimast.

riskianalüüsi ettevõtte (ettevõtete) alustab oma hinnangu.Selleks valige hindamismeetod, mis peab vastama ohutusnõuetele teatud tegevuste ja juriidiliste regulaatorid selle tegevuse.

riskianalüüsi vaja kasutada olemasolevat teavet, et hinnata tõenäosust teatud sündmuste ja võimalik ulatus nende tagajärgi.

Üldjuhul risk on negatiivsed sündmused ja asjaolud, näiteks kadu ettevõtmine, loodusõnnetused tõsised tagajärjed jmsKuid analüüs aitab tuvastada riske ja nende võimalikku positiivset mõju.On vaja tuvastada tulevasi probleeme ja väljavaateid arengu hindamine.

Riskianalüüs viiakse läbi kvantitatiivne ja kvalitatiivne tase (riskianalüüsi meetodid on valitud iseseisvalt).

kvantitatiivne analüüs nähtuste uurimise all on määratud numbriline (kvantitatiivne) väärtused, mida kasutatakse empiirilisi andmeid.Sel tasemel analüüs on väga objektiivne ja täpne (seda meetodit) iseloomu.

Kvalitatiivne analüüs hõlmab sisemine (kokkuhoid) hinnang asjaoludele.Sel tasandil võib olla subjektiivne ja sellega seotud kahtlused.

Võrreldes neid kahte tasandit analüüs peaks välja veel kvantitatiivselt.Ta võib mahutada erinevaid viise.

In determineeritud lähenemine kasutab punkthinnangute.Selleks, et mõista, mis võib olla tulemus üksikjuhtudel, erinevate ürituste on määratud konkreetsed väärtused.Näiteks finantsteenuste mudel võib pidada sellist võimalust: halvim (tulevaste kahjumite), parim (tuleviku kasum) ja kõige tõenäolisem (mõõdukas suhteline kasum).

Sel juhul meetod on mitmeid puudusi: see ei võta arvesse mitmeid võimalikke stsenaariume, ja keskendunud mõnele põhiversioone (kõik, mida peetakse võrdse väärtusega);ei võetud piisavalt arvesse tegureid, mis võivad mõjutada arengut olukord, mis toob kaasa lihtsustamise mudel.Kuid paljud ettevõtted kasutavad just seda seisukohta, hoolimata suhteliselt madal tulemuste usaldusväärsust sellise analüüsi.

Stohhastilised Risk Analysis (Monte Carlo meetod) on usaldusväärsem.Selle lähenemisviisi esialgse parameetrid on väärtustevaliku (genereerida järgi).Samal ajal erinevaid muutujaid on erinevad tõenäosused tagajärjed.Väärtused on juhuslikult valitud, tuginedes võimalik tõenäosusjaotused.

proovid nimetatakse iteratsiooni.Tulemused näidud registreeritakse.Modelleerimise proovivõtmise protseduuri korratakse sadu kordi, nii et need tulemused on palju paremini esile esinemise tõenäosus oodatud sündmused.Andmed nagu modelleerimine saab näidata mitte ainult tulevaste sündmuste, vaid ka näidata tõenäosus nende esinemist.Tulemusi saab esitada graafiliselt, samuti peegeldavad nende tundlikkust, mis tähendab, et näidata, millised muutujad tõenäoliselt mõju.Selle meetodi kasutamisel on samuti võimalik näidata seoseid algse muutujaid.

eelistatav läbi kvantitatiivset riskianalüüsi põhjal tabeleid Excel, sest vahendeid selle programmi abil saab lisada uusi funktsioone, et oleks võimalik levitada tõenäosuste ja saada täpseid tulemusi.