Jotta aavistustakaan tästä tai että ilmiö, käytämme usein keskiarvoja.Niitä käytetään verrata palkkataso eri toimialoilla, lämpötila ja sademäärä samalla alueella saman ajan, saanto kasvien eri maantieteellisillä alueilla, ja niin edelleen. D. Kuitenkin keskimääräinen ei ole ainoa yleinen indikaattori- Joissakin tapauksissa tarkempi arviointi lähestymistapoja kuten arvon mediaani.Tilastoissa, on laajalti käytetty apu- kuvaileva jakelu ominaisuuksia ominaisuus erityisesti väestön.Katsotaanpa, miten se eroaa keskimäärin, sekä mikä aiheutti tarve sen käyttöön.
mediaani tilastot: määritelmä ja ominaisuudet
Kuvitelkaa seuraava tilanne: yritys yhdessä ohjaaja palveluksessa on 10 henkilöä.Tavalliset työntekijät saavat 1000 dollaria., Ja heidän johtajansa, jotka lisäksi, on omistaja, - 10000 UAH.Jos laskemme aritmeettinen keskiarvo, käy ilmi, että keskipalkka yritys vastaa 1900 UAH.Onko tämä lausunto totta?Tai ottaa esimerkiksi samassa vuodeosaston on yhdeksän ihmistä lämpötilassa 36,6 ° C, ja yksi henkilö, jonka kanssa hän on 41 ° CAritmeettinen keskiarvo on tässä tapauksessa (36,6 * 9 + 41) / 10 = 37,04 ° CMutta tämä ei tarkoita, että jokainen läsnä sairas.Kaikki tämä viittaa ajatukseen, että yksi väliaine ei aina riitä, ja siksi, lisäksi sen käyttöä mediaani.Tilastoissa tämä indikaattori kutsutaan vaihtoehto on oikeassa keskellä tilasi sarjan muunnelmia.Jos laskemme sen meidän esimerkkejä, saamme 1000 UAH vastaavasti.ja 36,6 ° CToisin sanoen, mediaani tilastoissa on arvo, joka jakaa numero kahtia niin, että molemmilla puolilla sen (ylös tai alas) on järjestetty sama määrä yksiköitä tietyn väestön.Koska tämä ominaisuus, tämä indikaattori on muutamia nimiä: 50. prosenttipiste tai quantile 0.5.
Miten löytää mediaani tilastoissa
laskentamenetelmä Tämä arvo riippuu millaista variational sarja meillä: erillinen tai välein.Ensimmäisessä tapauksessa mediaani tilastoissa on melko yksinkertainen.Kaikki mitä sinun tarvitsee tehdä on löytää summa taajuudet, jakaa sen 2 ja lisää sitten tulokseen ½.Se on parasta selittää periaate perustuu seuraavan esimerkin.Oletetaan olemme koonneet tietoja hedelmällisyyteen ja haluavat selvittää, mitä on mediaani.
| ryhmän numero perheiden lasten lukumäärän | Kotitalouksien määrä |
| 0 | 5 |
| 1 | 25 |
| 2 | 70 |
| 3 | 55 |
| 4 | 30 |
| 5 | 10 |
| Yhteensä | 195 |
jälkeen joitakin yksinkertaisia laskutoimituksia, huomaamme, että haluttu luku on: 195/2 + ½ = 98, eli98. versio.Jotta selvittää, mitä merkitsee olla jatkuvasti kerääntyä taajuus, alkaen pienimmistä muunnelmia.Siten, summa kaksi ensimmäistä riviä antaa meille 30. On selvää, että on olemassa 98 vaihtoehtoja.Mutta jos lisäämme tulos taajuuden kolmas vaihtoehto (70), saadaan summan 100. Se on vain 98-I variantti, joten mediaani on perhe, joka on kaksi lasta.Kuten välin numero, on yleensä käytetään seuraavaa kaavaa:
HME + Me = ime * (Σf / 2 - SMe-1) / FME, joissa:
- HME - ensimmäinen arvo mediaanin välin;
- Σf - numero (summa taajuudet);
- IME - mediaani on välillä;
- FME - mediaani taajuusalueella;
- Pk-1 - summa kumulatiivinen taajuuksilla edeltävänä mediaani.
Jälleen ilman esimerkki tästä on melko vaikea ymmärtää.Oletetaan, että meillä tietoja palkkojen arvo.
| palkkaa, ths. Rub. | taajuuksilla | kertymäfrekvenssin |
| 100-150 | 20 | 20 |
| 150-200 | 50 | 70 |
| 200-250 | 100 | 170 |
| 250-300 | 115 | 285 |
| 300-350 | 180 | 465 |
| 350-400 | 45 | 510 |
| summa | 510 | - |
käyttöedellä kaava, meidän on ensin selvittää mediaani välein.Sellaisenaan alue on valittu, kumulatiivinen taajuus on suurempi kuin puolet summa taajuus tai on yhtä suuri kuin se.Joten 510 jaettuna 2, huomaamme, että tämä kriteeri vastaa arvoa palkkaus 250000 ruplaa.jopa 300000 ruplaa.Nyt voit paljastaa kaikki tiedot kaavassa:
+ Me = HME IME * (Σf / 2 - Pk-1) / FME = 250 +50 * (510/2 - 170) / 115 = 286960. Rub.
Toivomme Artikkeli on avulias, ja nyt sinulla on selkeä käsitys siitä, mitä mediaani tilastoissa ja miten se olisi laskettava.
