Statistik Median: konsep, sifat dan perhitungan

Dalam rangka untuk memiliki gagasan tentang ini atau fenomena itu, kita sering menggunakan rata-rata.Mereka digunakan untuk membandingkan tingkat upah di berbagai industri, suhu dan curah hujan di daerah yang sama pada periode waktu yang sama, hasil tanaman di wilayah geografis yang berbeda, dan sebagainya. D. Namun, rata-rata bukan satu-satunya indikator umum- Dalam beberapa kasus, penilaian yang lebih akurat pendekatan seperti nilai median.Dalam statistik, itu secara luas digunakan sebagai karakteristik distribusi deskriptif tambahan fitur dalam populasi tertentu.Mari kita lihat bagaimana hal itu berbeda dari rata-rata, serta apa yang menyebabkan kebutuhan untuk penggunaannya.

statistik median: definisi dan sifat

Bayangkan situasi berikut: perusahaan bersama-sama dengan direktur mempekerjakan 10 orang.Pekerja biasa menerima 1.000 USD, Dan pemimpin mereka, yang, selain, adalah pemilik, -. 10000 UAH.Jika kita menghitung mean aritmetik, ternyata rata-rata gaji di perusahaan adalah sama dengan 1900 UAH.Apakah pernyataan ini benar?Atau mengambil contoh, di bangsal rumah sakit yang sama adalah sembilan orang pada suhu 36,6 ° C, dan satu orang dengan siapa dia 41 ° C.Aritmatika berarti dalam hal ini adalah (36,6 * 9 + 41) / 10 = 37,04 ° C.Tapi ini tidak berarti bahwa setiap orang yang hadir sakit.Semua ini menunjukkan gagasan bahwa satu media seringkali tidak cukup, dan itulah sebabnya, di samping penggunaan median nya.Dalam statistik, indikator ini disebut opsi yang tepat di tengah-tengah seri memerintahkan variasi.Jika kita menghitung untuk contoh kita, kita mendapatkan 1000 UAH masing-masing.dan 36,6 ° C.Dengan kata lain, median dalam statistik adalah nilai yang membagi nomor dua sehingga di kedua sisi itu (naik atau turun) diatur jumlah yang sama unit populasi tertentu.Karena properti ini, indikator ini memiliki beberapa nama: 50 persentil atau kuantil 0,5.

Bagaimana menemukan median dalam statistik metode

perhitungan nilai ini tergantung pada jenis seri variational kita memiliki: diskrit atau interval.Dalam kasus pertama, median dalam statistik cukup sederhana.Yang perlu Anda lakukan adalah untuk menemukan jumlah dari frekuensi, bagi dengan 2 dan kemudian menambah hasil ½.Cara terbaik adalah untuk menjelaskan prinsip ini didasarkan pada contoh berikut.Misalkan kita telah mengelompokkan data pada kesuburan dan ingin mencari tahu apa yang median.

Setelah beberapa perhitungan sederhana, kita menemukan bahwa angka yang diinginkan adalah: 195/2 + ½ = 98, yaitu,Versi 98.Dalam rangka untuk mencari tahu apa artinya menjadi konsisten menumpuk frekuensi, dimulai dengan variasi terkecil.Dengan demikian, jumlah dari dua baris pertama memberi kita 30. Jelas bahwa ada 98 pilihan.Tetapi jika kita menambah hasil frekuensi pilihan ketiga (70), kita mendapatkan jumlah yang sama dengan 100. Hal ini hanya 98-I varian, sehingga median adalah keluarga yang memiliki dua anak.Adapun jumlah selang, ada biasanya digunakan rumus sebagai berikut:

HME + Me = IME * (Σf / 2 - UKM-1) / UM di mana:

• HME - nilai pertama dari interval median;
• Σf - jumlah (jumlah dari frekuensi);
• ime - nilai rata-rata kisaran;
• UM - rentang frekuensi tengah;
• UKM-1 - jumlah frekuensi kumulatif di kisaran sebelumnya median.

Sekali lagi, tanpa contoh di sini cukup sulit untuk memahami.Misalkan kita memiliki data pada nilai upah.

Untuk menggunakanrumus di atas, pertama kita perlu menentukan interval median.Sebagai rentang tersebut dipilih, frekuensi kumulatif lebih besar dari setengah frekuensi jumlah atau sama dengan itu.Jadi 510 dibagi 2, kita melihat bahwa kriteria ini sesuai dengan nilai kisaran gaji 250.000 rubel.sampai 300.000 rubel.Sekarang Anda dapat mengekspos semua data dalam rumus:

+ Me = HME IME * (Σf / 2 - UKM-1) / UM = 250 50 * (510/2 - 170) / 115 = 286.960 Rub..

Kami harap artikel kami telah membantu, dan sekarang Anda memiliki gagasan yang jelas tentang apa median dalam statistik dan bagaimana harus dihitung.