è un insieme di metodi matematicamente sonori che viene rilevata la correlazione tra una coppia di fattori o segni di avere una componente casuale.L'insieme dei metodi utilizzati in questo metodi di ricerca sono ampiamente utilizzati:
- Costruzione dei campi di correlazione, l'elaborazione di tabelle di correlazione;
- il calcolo del rapporto di correlazione o fattori casuali;
- verificare l'ipotesi statisticamente relazione significativa.
continua ricerca porta alla costituzione di specifiche tipologie di relazioni tra variabili.Il rapporto tra i segni casuali o fattori che superano tre, deve utilizzare il metodo di analisi multivariata.Campo e tavolo
, che è impegnata nella costruzione della analisi di correlazione vengono utilizzati come coadiuvanti nella analisi dei dati di esempio.Infliggere sui punti di campionamento di coordinate piane venire avere la cosiddetta campo correlazione.Tra l'altro il punto si trova, è già possibile fare una previsione preliminare e per determinare la forma di dipendenza di variabili casuali.Analisi numerica dei risultati richiede raggruppandoli sotto forma di tavole di concordanza.
la prima volta nel XVIII secolo, il termine "correlazione" con un paleontologo mano leggera Georges Cuvier ha cominciato ad essere attivamente usato per modellare il processo di recupero di animali fossili in alcune parti delle sue spoglie.Lo sviluppo di un metodo paleontologico mirato ha portato al fatto che l'analisi di correlazione ha iniziato a utilizzare in vari campi dell'attività umana.
Questo metodo è interessante per l'elaborazione dei dati statistici.Analisi di correlazione nelle statistiche per la prima volta utilizzato il biologo inglese e statistico Francis Galton alla fine del XIX secolo.In futuro sviluppo del metodo, per misurare la vicinanza del rapporto tra la coppia e un gran numero di variabili.L'analisi di correlazione ha una stretta relazione con l'analisi di regressione.
occupa un posto speciale per l'economia di una analisi di correlazione.Ma il suo uso impone una serie di restrizioni.Prima di tutto, è un numero sufficiente di misure e dati per lo studio.La pratica suggerisce che il numero di osservazioni deve superare 5-6 volte il numero di fattori.L'opzione migliore è quella di avere il numero di casi superiore al numero di fattori in diversi dozzina di volte.In tal caso, la legge dei grandi numeri, grazie a lui, ci sarà compensazione reciprocamente fluttuazioni casuali.
dovrebbe anche assicurare che l'intero insieme di segni fattore ed efficaci obbedì distribuzione normale multivariata.Vi sono casi in cui si effettua il volume totale sufficiente per formale test di conformità normalità, quindi determinare visivamente la legge di distribuzione secondo la correlazione del campo.Se i punti sono situati secondo l'andamento lineare, è del tutto possibile concludere che l'insieme di dati iniziali soddisfano i requisiti di una distribuzione normale.
La prima serie di valori necessari per monitorare l'uniformità della qualità.
Disponibilità fatto più correlazione non giustifica l'affermazione che una variabile arbitrariamente scelta è preceduta dalla comparsa di un secondo o provoca cambiamenti in altre parole, tra loro esiste una relazione causale diretta tra loro, e anche un possibile effetto di un terzo fattore.
applicare in pratica i risultati delle analisi sulla base della correlazione dei metodi di ricerca, è possibile effettuare una serie di risultati specifici sulla disponibilità, e, soprattutto, della natura di interdipendenza.Esso fornisce già una quota sostanziale di informazioni sull'oggetto in fase di studio.
