בלומד את המאפיינים של אובייקט נקבע על ידי המאפיינים של לא כל יחידות מכלל האוכלוסייה, אלא רק חלק ממנה.זה מאפשר ביצוע סקר מדגמי של האזור שנבחר כראוי מאפיין את כל האובייקטים באופן כללי, כל חילוץ תכונה מסוים או רכוש.
תוכל לבחור אובייקט עם מידה מספקת של סבירות לייצג כל היחידה למד, עבודה צריכה להיות מאורגנת בצורה מסוימת.
ישנן מספר שיטות מסורתיות כדי להפיץ סקר מדגמי על כלל האוכלוסייה, שעיקרם הם הבאים: מקדמי השיטה והמרה ישירה.האפשרות הראשונה משמשת במקרים בהם יש צורך לאמת או לאמת את הנתונים שהתקבלו כתוצאה מהתצפית רציפה.במקרה השני זה נקבע על ידי המוצר של הערך הממוצע של התכונה בכל הנפח של כלל האוכלוסייה.יש צורך לקחת בחשבון את העובדה שלא כל הגורמים נאפשר ליישם את אומדן נקודת ההתפשטות של התוצאות שהתקבלו עבור מדגם של האוכלוסייה הכללית באופן מלא.לכן, בפועל, מצאתי להערכת מרווח שימוש נפוצה למדי, באמצעות שבו אפשר לשקול את מגבלת הגודל של חלקי שגיאה ביחד ולחשב הממוצע שלה, ובמידת צורך, ולשתף את המאפיין.
כאשר המחקר מתבצע לא על כלל האוכלוסייה, אך רק חלק מהטעויות בלתי נמנעות עלול להתרחש סקר מדגמי, שגורם לסטייה של התוצאות מהערכים האמיתיים.שתי סיבות עיקריות שזיהו זה יכול לעורר עיוותים של התוצאה הסופית:
- מושלמת תנאים טכניים של המחקר, שנקרא טעות דגימה;הפרת
- של הכללים, שיכול להיות גם הטבע של הבחירה של יחידות למחקר אקראי ושיטתי.הסקר מדגמי
בסטטיסטיקה הוא שימוש נרחב למדי.במקרה זה, מידע מדויק על האובייקטים של מחקר הוא חיסכון זמין, משמעותי ולהפחית את העלויות.הערובה לייצוגיות של המחקר מדעי היא בחירת צליל של משיבים למחקר.
בפועל, סקר מדגמי שבוצע על רוב האובייקטים שנבחרו בצורה אקראית או regionalized.במקרה הראשון, אותה הסתברות במסגרות דגימה תקבל אחד או יחידה אחרת.אם האובייקט של מחקר לאחר קבלת מידע אודותיו חזר לאוכלוסייה הכללית, המדגם האקראי נקרא שוב.אחרת זה nonrepeated.דגימה מרובדת נוצר כתוצאה מהפירוק של האוכלוסייה למספר תחומים (קבוצות) בהתאם לאופי של התכונה למדה.שימוש בבחירת טכנולוגיה מתאימה מאפשרת הנוכחות של נציגים מכל קבוצה באוכלוסייה שנבחרה.
אם אנחנו מדברים על איך זה צריך להיות מאורגן בסקר מדגמי, במקרה זה צריך בהכרח לעמוד בתנאים הבאים: מספר
- של יחידות במדגם צריך להיות מוגדל על מנת להבטיח את זיהוי של החוקים הנדרשים;
- צריך לדבוק בעיקרון equiprobable פגע כל אובייקט במדגם;
- צריך להשתמש בכל חלק מהשדה ואוכלוסיית היעד.
זה יאפשר לך כדי למזער את הכמות של המחקר, לקבל מידע אמין על השאלות שלך.
