Tyrimo metu, daugelis susiduria su tiriamu bruožas atskirų vienetų kintamumo kartu, tai sūpuoklės atžvilgiu tam tikrą vertę, tai yra, su savo variantus.Štai ir viskas, tada būtinai atsižvelgti į gauti patikimą informaciją apie mokslinį tyrimą įgyvendinimą.
Dauguma mokslininkų gaminti tam tikrą intervalą variacijos nuo parametro vertės, dažniausiai kreipiamasi į absoliučiąja bei santykine verte.Tarp pastarųjų, plačiausiai variacijos koeficientas, kuris, jeigu kintamasis yra būdinga normalaus pasiskirstymo, vienalytiškumo kriterijus yra sujungiami.Šis rodiklis leidžia jums nustatyti, ką dispersijos laipsnis turės testo parametrų reikšmes, nepriklausomai nuo jų masto ir matavimo vieneto.
variacijos koeficientas gali būti apskaičiuojamas dalijant standartinis nuokrypis į aritmetinį vidurkį kintamojo vertė, išreikšta procentais.Šio skaičiavimo rezultatas gali nukristi intervale nuo nulio iki begalybės, didėja didėjant kitimo charakteristika.Jei yra mažiau nei 33,3% vertės - silpno variacijos ženklas.Jei daugiau - stiprus.Pastaruoju atveju, ištirtas nustatyti duomenys nėra vienodas, jo vidutinė vertė yra pripažintas atipinės, ir todėl negali būti generalizuotas indikatorių.Todėl šis derinys yra naudoti kitus rodiklius.
reikia pažymėti, kad variacijos koeficientas yra ne tik būdinga tai, kad populiacijos homogeniškumo, bet taip pat yra naudojamas kaip lyginamojo vertinimo ja.Pavyzdžiui, ji yra naudojama, jei norite palyginti svyravimų konkretus bruožas populiacijoje, kuriam apskaičiuojamas vertė vidutinės vertės yra skirtingos dydį.Šiuo atveju duomenų sklaida neleidžia objektyviai įvertinti įgytų vertybių.Variacijos koeficientas parodo santykinį kintamumą kintamojo, ir todėl gali būti santykinį matą svyravimai pagal tyrimo parametro vertę.
Tačiau yra tam tikri apribojimai.Visų pirma, įvertinti parametro kitimo mastą gali būti tik tam tikro požymio ir, jei nustatyta turi tam tikrą struktūrą.Tai iš šių rodiklių lygybė gali nurodyti tiek stipri ir silpna variacija.Tai yra, arba jei simptomai yra atliekami in skirtingų rinkinių skirtingi tyrimai.Toks rezultatas yra sudaryta iš labai objektyvių priežasčių veiksmų ir kad iš eksperimentinių duomenų apdorojimo metu turi būti atsižvelgta.
Variacijos koeficientas yra plačiai naudojami statistinių duomenų iš įvairių sričių mokslo ir technologijų srityje.Visų pirma, tai yra aktyviai naudojamas veiklos vertinimo iš svyravimų ekonomikos ir sociologijos parametrus.Šis veiksnys buvo neįmanoma naudoti, jei reikia įvertinti kintamųjų, kurie gali keisti savo ženklą kintamumą.Galų gale, jei kaip mokėjimų rezultatas bus gauta neteisingus vertybes šio rodiklio: ji yra labai maža, arba ji turės neigiamą ženklą.Pastaruoju atveju būtina patikrinti skaičiavimų teisingumą.
Taigi, mes galime pasakyti, kad variacijos koeficientas - parametrą, kuris leis jums įvertinti dispersijos ir santykinio kintamumo vidurkio laipsnį.Šio rodiklio naudojimas atskleidžia svarbiausi veiksniai, sutelkti dėmesį, kad bus pasiekti savo tikslus ir įvykdys būtinas užduotis.
