Pētījuma gaitā, daudzi saskaras ar mainīguma pētāmā pazīmes atsevišķās vienībās kopā, tas šūpoles attiecībā uz noteiktu vērtību, tas ir, ar savām variācijām.Tas ir tas, tad pārliecinieties, lai ņemtu vērā, lai iegūtu visvairāk uzticamu informāciju par to, kā īstenot zinātnisku pētījumu.
Vairums pētnieku ražot noteiktu izmaiņu diapazonu vērtības parametru, visbiežāk ķērās pie absolūtā un relatīvā izteiksmē.Pēdējo vidū visplašāk variāciju koeficients, kas gadījumā, ja mainīgā raksturo normālu sadalījuma kritērijs viendabīguma kopā.Šis rādītājs ļauj noteikt, kāda pakāpe dispersijas būs vērtības testa parametriem, neatkarīgi no apjoma un mērvienības.
variāciju koeficientu var aprēķināt, dalot standartnovirzi ar vidējo aritmētisko no mainīgā vērtības, kas izteikta procentos.Šā aprēķina rezultāts var samazināties diapazonā no nulles līdz bezgalībai, palielinot ar variācijas raksturīgo pieaugošo.Ja vērtība ir mazāka par 33,3%, - zīme vāju variāciju.Ja vairāk - spēcīga.Pēdējā gadījumā, pētīta datu kopa nav viendabīga, tā vidējā vērtība tiek atzīta netipisks, un tāpēc to nevar vispārināt indikatoru.Tādēļ šī kombinācija ir izmantot citus rādītājus.
Jāatzīmē, ka variāciju koeficients ir ne tikai raksturīga vienveidība iedzīvotāju, bet arī tiek izmantota kā salīdzinošu novērtējumu viņas.Piemēram, tas tiek izmantots, ja vēlaties salīdzināt izmēru konkrētas pazīmes, kas iedzīvotājiem, kuriem ir atšķirīgas aprēķinātā vērtība vidējām vērtībām svārstībām.Tādā gadījumā izkliedes datu neļauj objektīvi novērtējot iegūto vērtību.Variāciju koeficients rāda relatīvo mainīgumu mainīgo, un tādēļ var būt relatīvam svārstības vērtības parametra pētāmās.
Tomēr ir daži ierobežojumi.Jo īpaši novērtē apmēru variāciju parametra var būt tikai konkrētam pazīmes un ja kopa ir noteikta struktūra.Tas no šiem rādītājiem līdztiesība var norādīt gan spēcīga un vāja izmaiņas.Šis ir gadījums, vai arī, ja simptomi ir dažādi pētījumi, kas veikti dažādās kolekcijās.Šāds rezultāts veidojas darbība, ļoti objektīvu iemeslu dēļ, un kas būtu jāņem vērā no eksperimentālo datu apstrādes laikā.
Variāciju koeficients ir plaši izmanto statistikas datiem dažādās zinātnes jomās un tehnoloģijas.Proti, tas tiek aktīvi izmantots vērtēšanai parametru svārstības ekonomikā un socioloģijā.Šis faktors nebija iespējams izmantot, ja jums ir nepieciešams, lai novērtētu mainīgumu mainīgajiem, kas var mainīt savu zīmi.Galu galā, ja kā rezultātā maksājumu, kas jāsaņem nepareizus vērtības šajā indeksā: tas ir ļoti mazs, vai tā būs ar negatīvu zīmi.Pēdējā gadījumā tas ir nepieciešams, lai pārbaudītu pareizību aprēķiniem.
Tātad, mēs varam teikt, ka variāciju koeficienta - apstākļos, kas ļaus jums, lai novērtētu pakāpi dispersijas un relatīvo mainīgumu vidējo.Šā rādītāja izmantošana atklāj nozīmīgākie faktori, koncentrēties uz to sasniegs savus mērķus un izpildīt nepieciešamos uzdevumus.
