jakiekolwiek zarządzanie procesami, w tym marketingu, zakłada obiektywnej oceny sytuacji na rynku.Stopniowo przechodząc przez wszystkie etapy analizy możliwości rynkowych, które obejmują wybór rynków docelowych i rozwój marketingu i realizacji działań marketingowych, nieświadomie staje wobec konieczności studiowania.To musi nie tylko liczyć na talent i doświadczenie analityka, ale również na ich umiejętne wykorzystanie technik przetwarzania danych.
W dzisiejszej gospodarce z jego złożony i wielopłaszczyznowy procesów, ogromne ilości informacji, aby znaleźć najbardziej odpowiednie dane bez użycia różnych pakietów statystycznych staje się bardzo problematyczna.
Szczególną rolę w badaniach marketingowych zajmuje analizy skupień.Ze swej natury, to w połączeniu metody, która łączy kilka metod badań statystycznych.Jest on oparty na kłamstwach klasyfikacji wielowymiarowych obserwacji, z których każdy ma swój własny zestaw zmiennych opisowych.Analiza skupień sugeruje sposób klasyfikowania przedmiotem stosunkowo jednorodnych (podobnych) grup mających punkt wyjścia do rozważenia zestawu zmiennych.Innymi słowy, gdy przedmioty są podzielone na grupy.W grupach, wykazują podobieństwa z kilku powodów.
metod analizy klastrów są używane do wielu celów marketingowych.
Segmentacja rynku pozwala podzielić kategorię konsumentów do klastrów na podstawie oczekiwanych korzyści z nabycia określonych towarów.Każdy klaster może składać się z konsumentów, którzy poszukują podobnych korzyści.Nazwa wziął za odpowiednie metody segmentacji - zalety.Analiza
zachowań odbiorców.W tym zadaniu, analiza klastra jest używany do tworzenia jednorodnych grup konsumentów modelować ich zachowania.
określenie możliwości nowego produktu, możesz zrobić to grupowanie według marek, w wyraźny wzór obserwowany, gdy marki tej samej wystawie klastra zaciętej konkurencji ze sobą niż z marek w innych klastrów.
grupowania klastrów w mieście, możesz wybrać najbardziej odpowiednie rynki dla niektórych towarów.Analiza skupień
zmniejsza wymiarowości danych.Dokonywanie obserwacji poszczególnych klastrów, a następnie przejść do wielokrotnej analizy dyskryminacyjnej.Jest to znacznie łatwiejsze i tańsze niż rozważyć każdą sprawę.
Celem grupowania obiektów grupowych jest z podobnych powodów.Dla bardziej obiektywnej oceny stopnia podobieństwa należy wprowadzić pewne standardy jednostek.W trakcie tworzenia klastrów zwykle opierają się na dwóch lub więcej funkcji, w tym samym czasie.Analiza
Cluster obejmuje stosowanie szerokiego zakresu metod klastrów.Wśród nich są takie, jak probabilistycznej, podejściem, które są oparte na sztucznej inteligencji logicznej podejściu hierarchicznym podejścia.
analiza hierarchiczna Klaster obejmuje kompleksowy system, który ma liczbę podgrup lub grup różnych zleceń.Metoda ta wykorzystuje dwa rodzaje charakterystyk.Aglomeracji (Unity) znaki współistnieć z divizivnymi (oddzielne).Liczba znaków prowadzących do podziału na monothetic metod klasyfikacji i polythetic.
Korzystanie wszystkie te metody w statystykach, istnieje około stu algorytmów grupowania.Ale hierarchiczna analiza skupień zajmuje czołowe miejsce na liście.Jego odwołanie polega na tym, że działa dobrze z braku danych, nawet wtedy, gdy dostępne dane nie jest spełnienie warunków zgodnie z wymogami zmiennych losowych o rozkładzie normalnym, jak również innych wymogów klasycznych metod statystycznych.
