conceito de representação é comum em relatórios estatísticos e de a preparação de discursos e relatórios.Talvez sem ele é difícil imaginar qualquer tipo de apresentação de informações no visor.
representatividade - o que é?
representatividade reflete como os objetos selecionados ou qualquer parte do conteúdo e significado do conjunto de dados de onde foram selecionados.
outras definições
conceito de representatividade pode ser expandido em diferentes contextos.Mas sua representação significado - uma características correspondentes e as propriedades das unidades selecionadas da população total que refletem com precisão as características gerais de todo o banco de dados como um todo.
informações representante também é definida como a capacidade de enviar uma amostra de dados conjunto de parâmetros e propriedades que são importantes em termos de investigação em curso.
amostra representativa princípio
de amostragem é a eleição mais importante e precisa mostra as propriedades de um conjunto comum de dados.Ele usa uma variedade de métodos que permitem obter resultados precisos e uma visão geral da população em geral, utilizando apenas materiais selecionados que descrevem a qualidade dos dados.
Assim, não há necessidade de aprender todas as coisas, e basta considerar a representação seletiva.O que é isso?Esta amostra de dados individuais a fim de ter uma ideia sobre a massa total de informação.
-los dependendo de como você distinguir como probabilística e probabilidade.Probabilidade - uma selecção das quais é feita calculando os dados mais importantes e mais interessantes são representantes da população.Esta é uma escolha deliberada ou uma amostra aleatória, porém, justificou o seu conteúdo.
-probabilidade - é uma forma de amostragem aleatória, com base da componente normal da loteria.Neste caso, a opinião da pessoa que faz uma seleção.Ele usa um empate cego.
amostragem Probabilidade
amostragem probabilística também podem ser divididos em vários tipos:
- Um dos princípios mais simples e claras - uma amostra de conveniência.Por exemplo, este método é usado frequentemente durante pesquisas sociais.Este inquérito participantes não são selecionados a partir da multidão para alguns determinados sinais e informações é feita nas primeiras 50 pessoas que participaram na mesma.
- amostragem intencional diferem em que eles têm uma série de requisitos e as condições para a seleção, mas ainda dependem de coincidência, não em busca de seu objetivo de alcançar um bom estatísticas.Amostra
- com base contingentes - é uma das variações da amostra-probabilidade de que é muitas vezes usado para estudar grandes conjuntos de dados.Para ela, usou uma variedade de condições e normas.Objetos selecionados para combinar com eles.Isso é um exemplo de inquérito social sugere que 100 pessoas serão entrevistadas, mas apenas a opinião de um número de pessoas que vão ao encontro das necessidades, serão considerados na elaboração de relatórios estatísticos.
amostra probabilística
para amostras probabilísticas é calculado um número de parâmetros, quais objetos na amostra se reunirá, entre eles uma série de maneiras que podem ser eleitos para os fatos e dados que serão apresentados como a representatividade dos dados da amostra.Estes métodos calcular os dados necessários podem ser:
- amostragem aleatória simples.Encontra-se no facto de entre o segmento seleccionado completamente seleccionado aleatoriamente lotaria necessária quantidade de dados que vai ser uma amostra representativa.
- amostragem aleatória sistemática e faz com que seja possível criar um sistema de cálculo os dados necessários com base em um segmento aleatório.Assim, se o primeiro número aleatório que indica o número de série dos dados seleccionados a partir da população geral, é de 5, então os dados subsequentes a ser seleccionado pode ser, por exemplo, 15, 25, 35 e assim por diante.Este exemplo explica claramente que mesmo uma selecção aleatória pode basear-se em cálculos sistemáticos, os dados de entrada necessários.Amostra
dos consumidores
amostragem significativa - um método que consiste em considerar cada segmento individual, e com base na sua avaliação, um conjunto de refletir as características e propriedades de um banco de dados comum.Assim, ele recrutou mais dados de acordo com uma amostra representativa.Pode seleccionar facilmente um número de opções que não serão incluídos no número total, sem perder a qualidade dos dados seleccionados que representam a população em geral.Desta forma, a representatividade dos resultados do estudo determinado.Tamanho da amostra
Última questão que deve ser abordada - é o tamanho da amostra para a representatividade da população.O tamanho da amostra nem sempre depende do número de fontes na população em geral.No entanto, a representatividade da amostra depende de quantos segmentos devem ser eventualmente dividida resultado.Quanto mais segmentos, mais dados fica em amostra produtivo.Se os resultados exigem um termo genérico e não requer especificidades, então, respectivamente, a amostra torna-se menor, porque, sem entrar em detalhes, as informações descritas no mais superficial, e, portanto, este artigo será compartilhado.
conceito de erros de representatividade
Erro representatividade - é as diferenças específicas entre as características da população e os dados de amostra.Na realização de qualquer amostragem é absolutamente impossível obter dados precisos que a população de estudo completo e amostra representavam apenas parte das informações e opções, enquanto um estudo mais detalhado só é possível no estudo de todo o conjunto.Assim, alguns erros inevitáveis e erros.
tipos de erros
Existem alguns erros que surgem na preparação de uma amostra representativa:
- sistemática.
- aleatória.
- deliberada.
- não intencional.Padrão
- .Limite
- .
razão para o aparecimento de erros aleatórios pode ser natureza descontínua do estudo da população total.Normalmente, o erro aleatório de representatividade tem um tamanho pequeno e carácter.
erros sistemáticos ocorrem entre a violação das regras de seleção de dados da população em geral.
média de erro - a diferença entre os valores médios das amostras e o conjunto básico.Ele não depender do número de unidades da amostra.Ele é inversamente proporcional ao volume da amostra.Em seguida, o maior volume, quanto menor o valor do erro de média.
limite de erro - é a maior diferença possível entre o valor médio vai fazer a amostra e o agregado total.Este erro é caracterizado como os erros mais prováveis nas condições dadas de sua ocorrência.
erros intencionais e não intencionais de representatividade
dados de correção de erro são intencionais e não intencionais.
em seguida provoca o aparecimento de um erro intencional é uma abordagem para a selecção dos dados pelo método de determinação de tendências.Erros involuntários surgem na fase de preparação da amostra de estudo, a formação de uma amostra representativa.Para evitar esses erros, você deve criar uma boa base para a amostragem, compilar listas de unidades de amostragem.Ele deve ser totalmente compatível com os objectivos da amostragem, para ser credível, cobrindo todos os aspectos do estudo.
validade, fiabilidade e representatividade.Erros de cálculo
erro de cálculo da representatividade (mm) a média aritmética (M) significam.
Desvio padrão: tamanho da amostra (& gt; 30).
representatividade de erro (Mp) e o valor relativo (P): o número de amostras (n & gt; 30).
No caso em que é necessário estudar a recolha, em que a quantidade da amostra é pequeno e é inferior a 30 unidades, então o número de casos será inferior a uma unidade.
O erro directamente proporcional ao volume da amostra.A representatividade dos dados eo cálculo do grau da possibilidade de elaborar uma previsão exata reflete uma certa quantidade limite de erros.
Representante da
não só no processo de avaliação de apresentação da informação usando uma amostra representativa, mas também a pessoa que recebe a informação, o sistema usa um representante.Assim, cérebro processa certa quantidade de informações, criando uma amostra representativa de todo o fluxo de informações, a fim de forma eficiente e rápida para avaliar os dados apresentados, e compreender o assunto.Responda à pergunta: "representante - o que é" - Na escala da mente humana é muito simples.Para fazer isso, o cérebro usa todos subordinados aos sentidos, dependendo do que tipo de informação deve ser separado do fluxo geral.Assim, a distinção:
- sistema de representação visual onde órgãos são utilizados percepção visual do olho.As pessoas freqüentemente usam um sistema similar, chamado visuais.Com este sistema, a pessoa que processa as informações sob a forma de imagens.
- Auditivo sistema representacional.O corpo principal é utilizado - este é um rumor.As informações fornecidas na forma de discurso ou arquivos de áudio, ele é processado pelo sistema.As pessoas estão mais receptivas à informação sobre a audiência, chamado audialami.
- sistema de representação cinestésica está processando o fluxo de informação através da detecção com os canais olfativas e táteis.Sistema representacional
- Digital é usado juntamente com outros como um meio de obter informações a partir do exterior.Esta percepção subjectiva e interpretação lógica dos dados.Representação
Então - o que é?Amostra simples de um jogo ou de um procedimento essencial para o processamento de informação?Podemos dizer que a representatividade determina em grande parte a nossa percepção de fluxos de dados, ajudando a isolar a partir dele o mais importante e convincente.
