é um conjunto de métodos matematicamente som pelo qual é detectada correlação entre um par de fatores ou sinais de ter um componente aleatório.O conjunto de métodos utilizados neste métodos de pesquisa são amplamente utilizados:
- Construção dos campos de correlação, a elaboração de quadros de correspondência;
- cálculo da relação de correlação ou fatores aleatórios;
- testando a hipótese estatisticamente significativa relação.
pesquisa contínua leva à criação de tipos específicos de relações entre as variáveis.A relação entre os sinais ou factores que excedam três aleatórios, precisa de usar o método de análise multivariada.Campo
e mesa, que está envolvida na construção da análise de correlação são usados como auxiliares na análise dos dados da amostra.Infligindo aos pontos de amostragem plano de coordenadas vindo a obter o campo correlação chamada.Pela forma como o ponto está localizado, já é possível fazer uma estimativa preliminar e determinar a forma de dependência de variáveis aleatórias.A análise numérica dos resultados requer agrupando-os sob a forma de quadros de correspondência.
apareceu pela primeira vez no século XVIII, o termo "correspondência" com uma mão paleontólogo Georges Cuvier luz começou a ativamente ser usado para moldar o processo de recuperação de animais fósseis em algumas partes de seus restos mortais.O desenvolvimento de um método paleontológico focado conduziu ao facto de a análise de correlação começou a usar em vários campos da actividade humana.
Este método é atraente para o tratamento de dados estatísticos.A análise de correlação nas estatísticas pela primeira vez usou o biólogo Inglês e estatístico Francis Galton no final do século XIX.No futuro desenvolvimento do método, para medir a proximidade da relação entre o par e um grande número de variáveis.A análise de correlação tem uma relação estreita com a análise de regressão.
ocupa um lugar especial na economia de uma análise de correlação.Mas seu uso impõe uma série de restrições.Em primeiro lugar, é um número suficiente de medições e os dados para o estudo.A prática sugere que o número de observações deve ser superior a 5-6 vezes o número de factores.A melhor opção é ter o número de casos que excedam o número de fatores em várias dezenas de vezes.Em tal caso, a lei de grandes números, graças a ele, haverá compensar mutuamente flutuações aleatórias.
também devem assegurar que todo o conjunto de fatores e eficazes sinais obedeceu distribuição normal multivariada.Há casos em que o volume agregado suficiente para formal de normalidade ensaios de conformidade, em seguida, determinar visualmente a lei de distribuição é realizada de acordo com a correlação de campo.Se os pontos estão localizados de acordo com a tendência linear, é bem possível concluir que o conjunto de dados iniciais satisfazer os requisitos de uma distribuição normal.
O conjunto inicial de valores necessários para monitorar a uniformidade da qualidade.
Disponibilidade fato mais correlação não dá motivos para a alegação de que uma variável arbitrariamente escolhido é precedido pelo aparecimento de uma segunda ou que provoca mudanças em outras palavras, entre eles há uma estreita relação causal entre eles, e até mesmo um possível efeito de um terceiro fator.
aplicar na prática os resultados da análise com base na correlação de métodos de pesquisa, você pode fazer uma série de conclusões específicas sobre disponibilidade, e, mais importante, da natureza da interdependência.Ele já fornece uma parte substancial das informações sobre o objeto em estudo.
