a venit la noi din domeniul statistic.Acest interval specific, care este utilizată pentru a estima parametrii necunoscuți cu un grad ridicat de fiabilitate.Cel mai simplu mod de a explica acest lucru este cu un exemplu.
presupunem că doriți să explorați orice variabilă aleatoare, de exemplu, viteza de răspuns de la server la o cerere client.De fiecare dată când utilizatorul formează o anumită adresă, serverul răspunde la o la viteze diferite.Astfel, timpul de răspuns de testare este aleatoare.Deci, intervalul de încredere pentru a determina limitele parametrului, iar apoi va fi posibil să se afirme că, cu o probabilitate de 95% a răspunsului de server de viteză va fi în intervalul calculat de noi.
Sau trebuie să știți cât de mulți oameni sunt conștienți de brand a companiei.În cazul în care intervalul de încredere calculat, va fi posibil, de exemplu, spune că cu probabilitate de 95% procentul de consumatori care sunt conștienți de acest brand este în intervalul de 27% la 34%.
acest termen este strâns legată de o astfel de valoare ca un nivel de încredere.Acesta reprezintă probabilitatea ca parametrul dorit este inclus în intervalul de încredere.Din această valoare depinde de cat de mare gama va dorită noastră.Cu atât mai mare valoarea pe care o primește, mai restransa intervalul de încredere, și invers.De obicei, aceasta este stabilită la 90%, 95% sau 99%.Valoarea de 95% din cele mai populare.
Acest indicator afectează, de asemenea, dispersia de observații și mărimea eșantionului.Definiția sa se bazează pe presupunerea că atributul analizat supune o lege normală de distribuție.Această afirmație este, de asemenea, cunoscut sub numele de legea lui Gauss.Potrivit lui, acest lucru se numește distribuția normală a probabilităților unei variabile aleatoare continue, care pot descrie densitatea de probabilitate.În cazul în care ipoteza de distribuție normală sa dovedit a fi greșită, evaluarea pot fi incorecte.
primul contract cu modul de calculare a intervalului de încredere pentru așteptările.Există două cazuri posibile.Dispersia (gradului de dispersie a variabilei aleatoare) poate fi cunoscută sau nu.Dacă se cunoaște, interval nostru de încredere este calculat folosind următoarea formulă:
HSR - T * σ / (sqrt (n)) & lt; = α & lt; = HSR + T * σ / (sqrt (n)), în cazul în care
α- un semn,
T - opțiune din tabelul de distribuție Laplace,
sqrt (n) - rădăcina pătrată a dimensiunii eșantionului,
σ - rădăcina pătrată a varianței.
Dacă variația este necunoscut, se poate calcula dacă știm toate valorile trasatura dorit.Pentru a face acest lucru, utilizați următoarea formulă:
σ2 = h2sr - (XCP) 2, în cazul în care
h2sr - valoarea medie a pătratelor trasatura studiate,
(XCP) 2 - pătratul valorii medii a trasatura.Interval de încredere formula
pentru care, în acest caz, se calculează ușor se schimbă:
HSR - T * s / (sqrt (n)) & lt; = α & lt; = HSR + T * s / (sqrt (n)), în care
XCP - proba medie, α
- un semn,
T - parametru, care se află într-un tabel de distribuție Student t = t (ɣ; n-1),
sqrt (n) - rădăcina pătrată a dimensiunii eșantionului,
s - rădăcina pătrată a varianței.
Luați în considerare acest exemplu.Presupunem că rezultatele măsurătorilor de 7 a fost determinat valoarea medie a atributului de testare este de 30, iar varianța de eșantionare, care este egal cu 36. Trebuie să găsim o probabilitate de interval de încredere de 99%, care conține valoarea reală a parametrului măsurat.
defini mai întâi ce este t: t = t (0,99; 7-1) = 3,71.Folosind formula de mai sus, avem:
XCP - T * s / (sqrt (n)) & lt; = α & lt; = HSR + T * s / (sqrt (n))
30-3.71 * 36 / (sqrt(7)) & lt; = α & lt; = 30 + 3,71 * 36 / (sqrt (7))
21.587 & lt; = α & lt; = 38.413
interval de încredere pentru variația este calculat așa cum este cazul cu cunoscute secundare șiatunci când nu există date cu privire la speranța matematică, și știm doar valoarea unui punct estimare imparțială a varianței.Nu vom da formula de calcul sa, deoarece acestea sunt destul de complexe și, dacă se dorește, ele pot fi găsite întotdeauna pe net.
Remarcăm doar că intervalul de încredere este convenabil determinată folosind Excel sau un serviciu de rețea, care este numit.
