Med raziskavami, mnogi se soočajo s spremenljivostjo raziskanega lastnost v posameznih enotah skupaj, je nihanje v zvezi z določeno vrednostjo, ki je s svojimi spremembami.To je to, potem se prepričajte, da se upošteva, da bi dobili najbolj zanesljive informacije o izvajanju znanstvene študije.
Večina raziskovalcev proizvajajo določeno nihanje vrednosti parametra, najbolj pogosto zatekla k absolutnem in relativnem smislu.Med slednje, najpogosteje koeficient variacije, ki je v primeru spremenljivke označen z normalno porazdelitev, je merilo homogenosti kombinirati.Ta kazalnik vam omogoča, da ugotovi, kaj stopnja razpršenosti bo imel vrednosti testnih parametrov, glede na obseg in mersko enoto.
koeficient variacije se lahko izračuna tako, da se standardni odklon, da aritmetična sredina vrednosti spremenljivke, izražen kot odstotek.Rezultat tega izračuna lahko pade v območju od nič do neskončnosti, narašča z naraščajočo variacije karakteristiko.Če je vrednost manjša od 33,3% - znak šibke variacije.Če je več - močna.V slednjem primeru raziskati podatki določeni ni enotna, njena povprečna vrednost je priznana netipično in ga zato ni mogoče posplošiti kazalnik.Zato je ta kombinacija je, da uporabijo druge kazalce.
treba opozoriti, da je koeficient variacije ni značilna le homogenosti populacije, ampak tudi se uporablja kot primerjalni oceni njo.Na primer, se to uporablja, če želite primerjati velikost nihanj posameznega lastnost v populaciji, za katero so izračunana vrednost povprečnih vrednosti drugačna.V tem primeru je razpršenost podatkov ne omogoča objektivno oceno pridobljenih vrednot.Koeficient variacije kaže relativno variabilnost spremenljivke, in se zato lahko relativne fluktuacije ukrep vrednosti parametra v raziskavi.
Vendar pa obstajajo nekatere omejitve.Zlasti oceni obsega spremembo parametra lahko samo za določeno lastnost in če niz ima določeno strukturo.Ta enakost teh kazalnikov lahko kažejo tako močna in šibka razlike.To je tako, ali če so simptomi različne študije, izvedene v različnih zbirkah.Tak rezultat se tvori z delovanjem zelo objektivnih razlogov in da bi bilo treba upoštevati pri predelavi eksperimentalnih podatkov.
Koeficient variacije se pogosto uporablja v statističnih podatkih na različnih področjih znanosti in tehnologije.Zlasti se aktivno uporablja pri ocenjevanju uspešnosti parametrov nihanja v gospodarstvu in sociologije.Ta dejavnik je bilo mogoče uporabiti, če boste potrebovali za oceno variabilnosti spremenljivk, ki lahko spremenijo njen znak.Konec koncev, če bi rezultat plačil prejeli napačne vrednosti tega indeksa: to je zelo majhna, ali pa bo imel negativen predznak.V zadnjem primeru je treba preveriti pravilnost izračunov.
Tako lahko rečemo, da je koeficient variacije - nastavitev, ki vam bo omogočilo, da oceni stopnjo razpršitve in relativne variabilnosti povprečja.Uporaba tega kazalnika razkriva najpomembnejše dejavnike, osredotočiti na, da bodo dosegli svoje cilje in izpolnjujejo potrebne naloge.
