merilo v matematične statistike - strogo pravilo, v skladu s hipotezo, da je določena stopnja pomembnosti sprejme ali zavrne.Da ga naredim, morate najti določeno funkcijo.To bi moral biti odvisen od rezultata poskusa, ki je od empirično določenih vrednosti.To je ta funkcija bo sredstvo za ocenjevanje razlike med vzorci.
statistično značilnih razlik.Splošno
statistična značilnost - je vrednost verjetnosti naključnega dogodka, ki je zelo majhen.Nepomembni bolj ekstremne in njenega delovanja.Razlika se imenuje statistično pomembna v primeru, če obstajajo podatki, je verjetnost, kar je zanemarljivo, če bi trdili, da te razlike ne obstajajo.Toda to ne pomeni, da mora nujno biti ta razlika velika in pomembna.Raven
statističnih testne pomen
Ta pojem je treba razumeti verjetnost zavrnitve ničelne hipoteze v primeru njegove resnice.To se imenuje tudi napake tipa I ali lažno pozitivno rešitev.V večini primerov je postopek temelji na p-vrednosti ("PI vrednosti").Ta kumulativne verjetnosti z opazovanjem stopnje statističnega testa.On, po drugi strani ima vzorec v času sprejetja ničelne hipoteze.Hipoteza se zavrne, če je p-vrednost manjša od ravni, ki jo je analitik trdil.Iz tega indeksa je neposredno odvisna od vrednosti pomenu test: nižji, v tem zaporedju, in več razloga za zavrnitev hipoteze.Stopnja pomembnosti običajno označena s črko S (alfa).Priljubljena med številkami strokovnjakov: 0,1%, 1%, 5% in 10%.Če je, na primer, pravi, da so možnosti za tekmo 1 leta 1000, potem zagotovo govorimo o stopnji 0,1% statističnega pomena slučajne spremenljivke.Razlikujejo v vrednosti uporabljenih ravneh imajo svoje prednosti in slabosti.Če je indeks manj kot večje verjetnosti, da je alternativna hipoteza pomembna.Čeprav bi to lahko bilo tveganje, da je bila lažna null hipoteza ni zavrnil.To je mogoče sklepati, da je izbira optimalne ravni B odvisna od bilanci "vrednosti moči" ali, oziroma, verjetnosti kompromisnih lažno pozitivnih in lažno negativnih odločb.Sinonim za "statistično značilno" v ruski literaturi je izraz "Validacija".
Določitev ničelne hipoteze
v matematične statistike, je ta predpostavka preveri skladnost z obstoječo empiričnih podatkov v roki.V večini primerov se null hipoteza sprejeta kot hipotezo, da manjka korelacija med proučevanih spremenljivk, ali pa da obstajajo nobene razlike preučiti porazdelitev enotnost.Pri standardni raziskovalni matematik poskuša ovreči ničelne hipoteze, ki pravi, da dokaže, da ni v skladu z eksperimentalnimi ugotovitvami.In poteka in alternativna hipoteza je sprejeta namesto nič.
ključne opredelitve
kriterij U (Mann-Whitney) v matematične statistike vam omogoča, da ocenijo razlike med dvema vzorcema.Ti se lahko izračuna po stopnji značilnost, ki se meri kvantitativno.Ta metoda je idealna za ocenjevanje razlike v majhnih vzorcih.Ta preprost kriterij je bil Frank Wilcoxon leta 1945 predlagala.In že leta 1947, je bil postopek spremenjen in dopolnjen z znanstveniki HB Mann in DR Whitney, imena, za katero je imenovani na ta dan.Mann-Whitney preizkus iz psihologije, matematike, statistike, in številnih drugih ved je eden od temeljnih elementov matematičnega podlagi rezultatov teoretičnega raziskovanja.
Opis
Mann-Whitney test - relativno preprosta metoda brez parametrov.Njena zmogljivost je pomemben.To je veliko večja od moči Q-Rosenbaum merilom.Postopek oceni, kako majhna površina prečnih vrednosti med vzorci, in sicer med vrstami iz uvrščene vrednosti prve in druge izbire.Vrednost kriterija manj večja je verjetnost, da so vrednosti parametrov razlika veljavna.Za pravilno uporabiti merilo U (Mann-Whitney), ne pozabite na nekaj omejitev.Vsak vzorec mora biti najmanj 3 značilna vrednost.Možno je, da se vrednosti obeh, drugič pa nujno, mora biti vsaj pet v enem primeru.V vzorcu študiji mora biti minimalno število skladnih kazalcev.Vse številke, da je drugačen, v idealnem primeru.
uporabite
Kako uporabljati test Mann-Whitney?V tabeli, ki je izdelan po tem postopku vsebuje določene kritične vrednosti.Najprej morate ustvariti enoten sklop dveh vzorcih preslikan, ki se nato uvrstili.To pomeni, da so elementi razporejeni glede na stopnjo povečanja simptomov in nižji nivo je dodeljena manjše vrednosti.Kot rezultat, dobimo skupno število ocen:
N = N1 + N2,
kjer N1 količine in N2 - število enot, vsebovanih v prvem in drugem vzorcu, oz.Nadalje je enotna vrednosti uvrstila številka razdeljeni v dve kategoriji.Enote, v tem zaporedju, prvi in drugi vzorci.Zdaj velja za eno z vrednostmi vsote eno mesto v prvem in drugem vrstic.Določeno je večina od njih (Tx), ki ustreza vzorcu NX enot.Uporaba več Wilcoxonovim metodo, se njegova vrednost izračuna v skladu z naslednjim postopkom.To bi moral biti na mizi za izbrana stopnja pomembnosti, da bi našli kritično vrednost tega testa za posebne zaveze N1 in N2.Nastalo komponenta je lahko manjša ali enaka vrednosti iz tabele.V tem primeru, je navedla občutno razliko v stopnjah lastnost študiral vzorcev.Če je dobljena vrednost večja od mizi, se ničelne hipoteze sprejeti.Kadar je izračunana test Mann-Whitney, je treba opozoriti, da če je nična hipoteza drži, se bo merilo pričakovanje in varianca.Upoštevajte, da za se šteje za velike količine metodo vzorčenja podatkov skoraj normalne porazdelitve.Pomembnost razlik je večja, manjša vrednost je preizkus Mann-Whitney.
