faktörlere (değişkenler) ve tepki fonksiyonu (bağımlı değişkenler) ve ne kadar yakın onların etkileşim arasında bir ilişki olup olmadığını öğrenmek için genellikle gereklidir.Yap birkaç aşamada gerçekleştirilir regresyon analizi, izin verir.
regresyon analizinin temel aşamalarından biri faktörleri ve aralarındaki mevcut ilişkileri ölçmek için izin verir tepki fonksiyonu arasındaki matematiksel ilişkiyi hesaplamak etmektir.Bu ilişki regresyon denklemi denir.Bu yöntem en uygunudur ve pürüzsüz nokta korelasyon alanını izin verdiği Resmen, bu denklemin belirlenmesi için temel analitik yöntem, en küçük kareler yöntemidir.Uygulamada, çalışılan fenomen hakkında teorik bilgilere güvenmek zorunda çünkü bu tür bir işlev, zor olabilir bulmak için, bilim alanında veya "deneme-yanılma" yöntemi ile öncüllerinden tecrübesi çeşitli fonksiyonları basit bir arama ve değerlendirme yapmak için.Başarı durum regresyon denklemini elde edilecek yeterince faktörlere (bağımlı değişkenler) belirli değerleri için tepki fonksiyonunun beklenen değeri (bağımlı değişken) bulmak, yani tepki fonksiyonu üzerine çeşitli faktörlerin etkisini değerlendirmek.
x ve tepki fonksiyonunun Y değerlerine karşı gelen faktörü değerleri regresyon analizi için ilk veri iş deneysel kısmını gerçekleştirilmesiyle elde edilmiştir.Açıklık bulunur ve bu değerlerin daha kolay algılama için tablo şeklinde sunulmaktadır.
lineer regresyon denklemi, bir kural olarak, bir şekilde Y = a + b ∙ X yer alırBu b katsayısı tepki fonksiyonunda ortalama değişim gösterir sabit katsayısı (sabit) a ve değişken faktör H. ile çarpılır regresyon katsayısı (eğim) b, içerdiğinde bir birim değer faktörü.Ayrıca apsis için düz bir çizgi açısını belirlemek katsayısı b kullanarak regresyon denklemini komplo yaparken.Bu oranın, belirli özelliklerinin olduğu not edilmelidir:
· b farklı değerler alabilmektedir;
· b simetrik olmayan, yani X, Y etkisi araştırılarak değerini değiştirir;
· korelasyon katsayısının ölçü birimi değişkenleri X ölçüm biriminin tepki fonksiyonu Y birimlerinin oranıdır;
· ölçüm değişkenleri X ve aynı zamanda değişen regresyon katsayısının Y değeri birimlerinin değişmesi halinde.
Çoğu durumda, gözlemlenen değerleri nadiren tam olarak hat üzerinde yer almaktadır.Hemen hemen her zaman, size tahmin değerleri oluşturan regresyon çizgisinin üzerinde deneysel verilerin bazı scatter'i izleyebilirsiniz.Teorik veya tahmin edilen değerinin regresyon çizgisinin belirli bir noktadan sapma kalanı olarak adlandırılır.
Çok sık uygulamada regresyon denklemi, en küçük kareler yöntemi olduğu katsayılarının hesaplanması temel yöntemi örnekleme ile tespit edilir.Katsayıları değişken faktörü ve tepki fonksiyonunun örnek değerlerini temsil başlangıç verilerden hesaplanır.
İlk bakışta regresyon denklemi katsayıların değerinin hesaplanması, oldukça karmaşık ve zaman alıcı olduğu gibi görünebilir.Ama öyle değil.Bu orijinal verilere göre, denkleme dahil bütün faktörleri hesaplamak için değişkenler ve bağımlı değişkenler arasındaki ilişkinin boyutlarını belirlemek mümkün olacak, ancak grafik şeklinde elde edilen değerleri temsil edecek değil sadece araştırmacılar çeşitli yazılım paketleri (kolay Microsoft Excel olan) sunmaktadır.
