vigtigste statistiske metoder har længe været brugt i alle områder af menneskelig aktivitet.Men den vigtigste rolle spilles af statistikker om økonomien.Efter alt, denne gren af videnskaben regulerer socioøkonomiske relationer økonomiske enheder beskæftiger sig med analyse og behandling af enorme mængder af information.
Meget ofte i økonomiske undersøgelser finder en løsning på et problem i at identificere de faktorer, der bestemmer niveauet af dynamikken i økonomien.Dette løser ofte problemet med korrelation og regressionsanalyse.For at opnå pålideligheden af analysen er nødvendigt ikke blot at identificere bestemte relationer, men også at sætte tal på disse indikatorer.
regressionsanalyse løser dette problem, som en test af hypotesen om statistikker om tilstedeværelse og styrken af korrelation.Tilstrækkeligt antal faktorer, der påvirker de processer i økonomien, er ikke stokastiske variable.Dette faktum er en forudsætning for analysen af de økonomiske fænomener i form af forholdet mellem tilfældige og ikke-tilfældige værdier.Disse meddelelser kaldes regression og dermed en statistisk metode, at deres studier - regressionsanalyse.
På grund af den fortsatte udvikling af computerteknologi, er brugen af computer-teknologi i stigende grad anvendes i statistiske beregninger.Anvendelsen af specifikke computerprogrammer af statistiske oplysninger kan du hurtigt løse problemet om forholdet af forskellige parametre ved hjælp af regressionsanalyse.
Så korrelation og regressionsanalyse (eksempel er en) viser ganske tydeligt dens anvendelse ved hjælp af Microsoft Excel til databehandling valutakurser.Selve emballagen
Microsoft Excel giver dig mulighed for at løse komplekse statistiske og tekniske problemer ved hjælp af et særligt sæt af værktøjer til at analysere dataene.Korrelation og regressionsanalyse i Excel udføres med den obligatoriske angivelse af input data og valget af de indledende parametre.Self-analyse udføres ved hjælp af en statistisk makro (du kan bruge den tekniske funktioner), er resultatet placeres i ydelsesområde, der kan indstilles af brugeren.Hvis andre midler af software, er det muligt at opnå resultatet grafisk.
Med grafisk analytiker kan se en visuel repræsentation af statistiske data.Denne tilstand betydeligt letter opfattelsen og forståelsen af resultaterne.
For eksempel i reduktionen af statistiske data i tabellen er nogle gange svært at opdage fejl eller unøjagtigheder.Præsentation af data i en graf kan du hurtigt og nemt at opdage afvigelser og anomalier, en kraftig stigning eller fald i dataene, selvom tabellen ikke varsle sådanne negative øjeblikke.
Korrelation er et værktøj pakke Microsoft Excel.Det kan bruges til at kvantificere forholdet af flere datasæt.Korrelation analyse giver mulighed for at indstille forholdet datasæt i størrelsesorden.For eksempel er der sådanne ting: "positive" korrelation (højere værdier af et datasæt i forbindelse med de samme høje værdier for andet array), "negative" korrelation (små værdier af et datasæt i forbindelse med de samme værdier andet array), og korrelationen er nul (datato arrays er ikke tilsluttet).Regressionsanalyse i Microsoft Excel er afbildet ved hjælp af en statistisk metode, såsom mindste kvadraters metode.
Således korrelation og regressionsanalyse er meget lettere at udføre med brug af moderne edb-teknologi til at få det ønskede resultat på kortest tid.
