Traitement statistique des données et ses caractéristiques

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L'analyse statistique

est impossible sans leur ordre, la synthèse et l'analyse.Tous les résultats obtenus doivent d'abord être mis sous une forme telle que l'on pouvait obtenir l'information la plus utile.Si les données sont trop, alors ils doivent être regroupés ou généralisée.

Donc, le regroupement est nécessaire de définir les règles selon lesquelles les données seront distribués.En même temps, la méthode choisie dépendra non seulement de visibilité mais également l'utilité potentielle de l'information obtenue.Corriger les résultats regroupés des études est beaucoup plus facile à étudier et à analyser.

statistiques des méthodes de traitement des données peuvent être appliquées dans de nombreux domaines de l'activité humaine.Ils peuvent être divisés en 3 types principaux: 1)

méthodes génériques qui peuvent être utilisés sans tenir compte de la zone d'application;

2) les méthodes de domaines d'activité spécifiques impliqués dans l'étude des processus et des phénomènes réels;

3) les méthodes de l'étude de certaines données.

De toute évidence, la méthode la plus précise qui effectue le traitement statistique des données, l'analyse serait plus productive situation particulière.Si la première méthode est applicable aux résultats scientifiques, l'importance de ce qui sera évalué uniquement sur des critères scientifiques, la troisième méthode est utilisée uniquement pour des tâches spécifiques dans un domaine particulier.Outre

à la connaissance générale sur les méthodes par lesquelles les données sont traitées, il est également important de savoir comment mieux travailler avec les résultats.Traitement statistique des données implique la création de tableaux ou de graphiques pour la clarté de l'information reçue.

L'information initiale peut être résumée dans un tableau.Par exemple, le traitement statistique des données expérimentales enregistrées dans un format tabulaire permet aux chercheurs de débarrasser des inutiles enregistrements supplémentaires indicateurs de mesures, d'autres facteurs affectant le cours de l'expérience.Les tableaux ne sont pas seulement pratique pour écrire les données de l'étude ou de l'expérience, mais aussi de résumer les résultats des intermédiaires et de base.Cependant, pour le droit de leur construction est nécessaire de penser à l'avance le nombre nécessaire de lignes et de colonnes, écrire toutes les options que vous souhaitez.Table

peut être fait simplement sur papier ou entrer directement les données dans l'ordinateur.Le second mode de réalisation peut rapidement trier la manière ajustement des données obtenues, de trouver le plus grand, ou à l'inverse, une petite valeur résumer ou trouver la valeur moyenne des résultats du groupe sélectionné.

Ne pas oublier que si le traitement statistique des données nécessite compétente plusieurs tables, ils doivent être numérotées et chaque viennent avec un nom unique.

méthode plus visuelle de données d'enregistrement est graphique.Ils montrent visuellement la relation entre des valeurs différentes, ce qui facilite la compréhension des résultats de l'étude.

Connaître les principes de base de la construction de tableaux et graphiques, vous pouvez rapidement et efficacement effectuer le traitement des données.