mathématiques en psychologie sont utilisés pour la recherche de données et la mise en place de lois entre les phénomènes étudiés.Même une simple étude est pas sans traitement de données mathématiques.
traitement peut être fait manuellement, mais peut - en utilisant un logiciel spécial.Le résultat final peut ressembler à une table;méthodes statistiques en psychologie permettent et affichent graphiquement les données.Pour différents types de données (quantitatives, qualitatives et ordinales) utiliser différents outils d'évaluation.Méthodes
mathématiques en psychologie comprennent à la fois la détermination dans la dépendance numérique et traitement statistique.Arrêtons-nous sur les plus courantes.
Pour mesurer les données, il est d'abord nécessaire de déterminer l'échelle de mesure.Et il existe des méthodes mathématiques utilisées dans la psychologie que l'enregistrement et mise à l'échelle, est d'exprimer les phénomènes étudiés en termes numériques.Il existe plusieurs types de barèmes.Cependant, pour un traitement mathématique conviennent que certains d'entre eux.Cette échelle est essentiellement quantitative qui permet de mesurer la gravité des propriétés spécifiques de l'objet examiné et d'exprimer numériquement la différence entre eux.L'exemple le plus simple - la mesure du QI.Quantifier l'ampleur de l'opération permet le classement des données (voir. Ci-dessous).Lors du classement des données de l'échelle quantitative traduits en une valeur nominale (par exemple, faible, moyen ou fort indice), tandis que la transition inverse est impossible.
classement - est la distribution des données par ordre décroissant (croissant) fonction, qui est estimée.Il utilise une échelle quantitative.Chaque valeur est affectée à un certain rang (figure avec une valeur minimale - rang 1, la valeur suivante - rang 2, et ainsi de suite), puis il devient possible de transférer les valeurs d'une échelle quantitative dans le visage.Par exemple, le taux mesuré - le niveau d'anxiété.100 personnes ont été testées, les résultats sont classés, et le chercheur voit combien de personnes ont un faible taux (haute ou basse).Cependant, cette méthode de déclaration entraîne une perte partielle d'informations sur chaque répondant.
analyse de corrélation - est d'établir des relations entre les phénomènes.Elle est mesurée par la variation de la valeur moyenne d'un indicateur unique lors du changement de l'indice, en liaison avec lequel il se trouve.Une corrélation est considérée sous deux aspects: sur la force et la direction.Il peut être positif (avec une augmentation de l'indice augmente, et la seconde) et négatif (avec une augmentation dans la première seconde indicateur diminue: par exemple, plus le niveau d'anxiété chez l'individu, moins il est probable qu'il faudra une position de leader dans le groupe).La dépendance peut être linéaire ou, plus communément, exprimé courbe.Liens vers les aident à établir l'analyse de corrélation peut ne pas être évident au premier coup d'œil, si vous appliquez d'autres méthodes de traitement mathématique en psychologie.Ceci est son principal avantage.Les inconvénients comprennent une plus grande intensité de main-d'œuvre dans le cadre de la nécessité d'utiliser nombre considérable de formules et de calculs prudents.
Facteur analyse - est une autre méthode statistique qui permet de prédire l'impact probable de divers facteurs sur le processus en cours d'étude.Ainsi, tous les impacts initialement acceptées comme étant d'égale importance, et leur influence est calculée mathématiquement.Cette analyse vous permet de définir une cause commune de la variabilité de plusieurs événements à la fois.
pour afficher les données obtenues peuvent être utilisées les méthodes de tabulation (créer des tableaux) et présentation graphique (diagrammes et graphiques, qui non seulement donnent une représentation visuelle des résultats obtenus, mais aussi permettent de prévoir l'évolution du processus).Principales conditions
en vertu de laquelle les méthodes mathématiques mentionnés ci-dessus en psychologie assurer l'exactitude de la recherche, sont la disponibilité d'un échantillon suffisant, la précision et l'exactitude des calculs effectués.
