Analisis Risiko Kuantitatif: bagaimana untuk tidak kehilangan bisnis?

Hari ini, sejumlah besar proyek-proyek dari rencana bisnis, bahkan di hadapan bagian masing-masing mengandung aspek analitis, masalah tersebut dipersempit hanya untuk analisis risiko keuangan dan perbankan dan tidak mencerminkan berbagai macam risiko.Namun, profesional perlu membuat ekstensif menggunakan kedua analisis risiko kualitatif dan kuantitatif.Lebih fokus pada jenis kedua.Analisis kuantitatif

hanya berlaku untuk risiko terlatih dalam analisis kualitatif tentang bagaimana orang-orang dengan yang memiliki dampak yang signifikan terhadap pencapaian tujuan.Dalam melakukan analisis ini harus dievaluasi efek peristiwa tersebut dengan menetapkan peringkat digital tertentu.Analisis

kuantitatif kadang-kadang bisa tidak diminta untuk mengembangkan langkah-langkah efektif untuk menanggapi risiko.Yang paling umum di antara sering digunakan metode analisis adalah sebagai berikut:

- analisis sensitivitas, yang melibatkan menentukan refleksi dari ketidakpastian setiap elemen individu dari proyek bisnis saat mengambil unsur-unsur lain dari nilai dasar;

- pertimbangan nilai tunai yang diproyeksikan dengan mengalikan setiap nilai dengan probabilitas kejadiannya, hasilnya dirangkum.Analisis kuantitatif

dari setiap proyek investasi mendefinisikan nilai numerik dari beberapa risiko.Dia berbasis di wilayah teori probabilitas, riset operasi matematika dan statistik.Analisis kuantitatif

dilakukan dalam hal dua kondisi: perhitungan dasar dari proyek bisnis dan analisis kualitatif penuh.Tugasnya adalah untuk pengukuran numerik dari dampak faktor-faktor tertentu pada dinamika perubahan kriteria, mencerminkan efisiensi proyek.

sering digunakan metode seperti analisis kuantitatif bznes proyek:

- analisis indikator kinerja seperti nilai bersih sekarang dan tingkat pengembalian, dan indeks profitabilitas;

- penyesuaian tingkat diskonto;

- metode Monte Carlo (nama kedua - simulasi);

- pembangunan pohon keputusan.

Semua metode analisis proyek bisnis didasarkan pada pendekatan probabilistik.

analisis kuantitatif dan kualitatif, dan efektivitas mereka secara langsung tergantung pada persyaratan dari indikator akhir (hasil), basis informasi dan keandalan perencanaan.Misalnya, untuk proyek-proyek kecil metode cukup efektif adalah: analisis penyesuaian tingkat diskonto dan sensitivitas.Untuk proyek-proyek besar yang sama - Simulasi dan konstruksi kurva distribusi probabilitas.Ketika proyek tergantung pada hasil dari penerapan keputusan tertentu, perlu untuk melaksanakan pembangunan pohon keputusan.

demikian, metode analisis untuk diterapkan di sebuah kompleks dengan sederhana spesies mereka dalam tahap evaluasi, dan lebih kompleks dan memerlukan data tambahan - dengan alasan yang dihasilkan dari proyek bisnis.