להשתמש בניתוח רגרסיה מרובה הטווח החל פירסון (Pearson) בעבודות, תאריך 1908 שנה עדיין.הוא תאר אותה כדוגמא לסוכן מנהל את המכירה של נדל"ן.ברשימותיו בתי מסחר מומחה הובילו את חשבון מגוון רחב של נתוני מקור של כל בניין בודד.על ידי תוצאות של עסקאות קובע שגורם לו את ההשפעה הגדולה ביותר על מחיר העסקה.ניתוח
של מספר גדול של עסקות נתן תוצאות מעניינות.על העלות הסופית מושפעת מגורמים רבים, לפעמים מוביל למסקנה פרדוכסלית ואפילו באופן מפורש "פליטה" כאשר הבית המקורי עם פוטנציאל גבוה נמכר במדד מחירים מופחת.דוגמא שנייה
של השימוש בניתוח כזה, לראות את העבודה של מומחה בצוות, שמופקד על ההגדרה של הטבות לעובדים.האתגר טמון בעובדה שלא דורש סכום קבוע עבור כל הפצה, והקפדה על ערכיה של עבודה ספציפית שנערכו.הופעתם של מגוון רחב של משימות שהם פתרונות גרסה כמעט דומים, דורש סקירה מפורטת יותר ברמה מתמטית.
בסטטיסטיקה מתמטית ניתנה מקום משמעותי תחת "ניתוח רגרסיה" הסעיף בו התאחד טכניקות מעשיות בשימוש ללמוד התמכרויות נופלות תחת הקונספט של רגרסיה.יחסים אלה הם נצפו בין הנתונים שהתקבלו במהלך מחקר סטטיסטי.ניתוח רגרסיה
בין המשימות מרכזיות רבות הציב לעצמת שלוש מטרות: כדי להגדיר את משוואת הרגרסיה של הצורה הכללית;הערכות בנייה של הפרמטרים שאינם ידועים, שהם חלק ממשוואת רגרסיה;השערות מבחן רגרסיה סטטיסטיות.במהלך לימודי היחסים שעולים בין זוג הערכים הנגזרים מתצפיות ניסיוניות ומספר הרכיבים (סט) להקליד (x1, y1), ..., (xn, yn), המבוסס על התאוריה של רגרסיה ולהניח שערך אחדY יש התפלגות הסתברות מסוימת, למרות שX אחר נשאר קבוע.תוצאת
Y תלוי בערכו של X, תלות זו יכולה להיקבע על ידי חוקים שונים, ואת הדיוק של התוצאות משפיע על האופי ומטרה של הניתוח של תצפיות.המודל הניסיוני מבוסס על הנחות מסוימות, שהם פשוטים אך מתקבלים על הדעת.התנאי העיקרי הוא שהערך של X הפרמטר נשלט.ערכיו נקבעים לתחילת הניסוי.
אם במהלך הניסוי, זוג של משתנים בלתי מבוקרים XY, ניתוח רגרסיה בוצע באותה השיטה, אך לפרשנות של התוצאות, שבו אנחנו לומדים את המשתנים אקראיים מחקר חיבור, הם השתמשו בשיטות ניתוח מתאם.שיטות של סטטיסטיקה מתמטית אינן נושא מופשט.הם מוצאים יישום בחיי בתחומים שונים של פעילות אנושית.
בספרות המדעית כדי לקבוע את השיטה הנ"ל מצא שימוש נרחב בניתוח רגרסיה ליניארית הטווח.כדי להשתמש בטווח של regressor X או מנבא ומשתנים תלויים Y-נקרא גם criterial.מינוח זה משקף רק את המשתנים המתמטיים יחסים, אבל לא קשר סיבתי חקירה.
רגרסיה הניתוח הוא השיטה הנפוצה ביותר בשימוש בקורס של עיבוד התוצאות של מגוון רחב של תצפיות.מחקר פיזי וביולוגי לפי האמצעים שלהם בשיטה זו, שהיא מיושמת במשק ובטכנולוגיה.משקל של אזורים אחרים תוך שימוש במודלי ניתוח רגרסיה.ניתוח שונות, עיצוב של ניסויים, ניתוח סטטיסטי של משתנים באופן הדוק עם שיטה זו של למידה.
