dag er mange mennesker tenker på hvordan prosessen med komprimering for å spare plass på harddisken din, er det en av de mest effektive bruk av lagringsplass i en lagringsenhet.Ganske ofte, de moderne brukere som står overfor mangel på ledig plass på harddisken, er det nødvendig å fjerne alle data i et forsøk på å frigjøre det rette stedet, mens mer avanserte brukere ofte bruker data komprimering for å redusere volumet.
Men mange vet ikke engang navnet på kompresjonsprosessen informasjon, og ikke minst hva de algoritmer og bruk av som gir hver av dem.
Unødvendig å komprimere data?
datakomprimering er viktig nok for i dag, og det er nødvendig for alle brukere.Selvfølgelig kan i dag nesten alle kjøpe avansert datalagring, som gir muligheten til å bruke en tilstrekkelig stor mengde ledig plass, og er utstyrt med høyhastighets-stasjonene sender ut informasjon.
Imidlertid må det være forstått at med tiden øker også mengden av data som må overføres.Og hvis bare ti år siden, var standarden for konvensjonell film anses å være volumet på 700 MB, dagens filmer laget i HD-kvalitet, kan ha et volum som er flere titalls gigabyte, for ikke å nevne hvor mye plass som er okkupert av høykvalitetsbilderformatet Blu-ray.
Når data komprimering er nødvendig?
Selvfølgelig skal man ikke forvente at prosessen med kompresjon vil bringe deg mange fordeler, men det er et visst antall situasjoner der noen av metodene for datakompresjon er svært nyttig, og selv nødvendig:
- overføring av visse dokumenter via e-post.Dette gjelder spesielt i situasjoner der du må passere informasjonen i stor skala, ved hjelp av en rekke mobile enheter.
- Ofte prosessen med data komprimering for å redusere plassen den okkuperte brukes i publisering av visse data på forskjellige steder, når du ønsker å lagre trafikk;
- sparer plass på harddisken i tilfelle hvor det ikke er mulig å bytte ut eller legge til nye former for datalagring.Spesielt er den vanligste situasjonen at når det er visse begrensninger i det tilgjengelige budsjettet, men det har ikke nok ledig diskplass.
kurs, i tillegg til ovennevnte, er det mange forskjellige situasjoner der du kanskje trenger for å behandle data komprimering for å redusere dets volum, men disse er langt den vanligste.
Hvordan kan komprimere data?
I dag finnes det en rekke data komprimering teknikker, men de alle faller inn i to grunnleggende grupper - et visst tap av kompresjon og tapsfri komprimering.
Bruke sistnevnte gruppe av metoder er relevant når dataene skal gjenopprettes med en ekstremt høy presisjon, opptil én bit.Denne tilnærmingen er kun relevant i tilfelle når kompresjonen blir utført fra et tekstdokument.
Det bør bemerkes at i noen tilfeller er det ikke nødvendig så mye nøyaktig gjenopprettelse av de komprimerte data, så gir for anvendelse av slike algoritmer i hvilken datakomprimerings på platen er utført med visse tap.Fordelen med lossy komprimering er at denne teknologien er mye enklere å implementere, og gir høyest mulig grad av arkivering.
Lossy komprimering
komprimeringsalgoritmer med tap gir en størrelsesorden bedre komprimering og samtidig opprettholde tilstrekkelig kvalitet på informasjonen.I de fleste tilfeller er bruken av slike algoritmer utført for å komprimere de analoge data, som for eksempel en rekke bilder eller lyd.I slike situasjoner kan de utpakkede filene være ganske forskjellig fra den opprinnelige informasjonen, men for det menneskelige øye eller øre, de nesten utvisket.
tapsfri komprimering algoritmer
tapsfri komprimering gir den mest nøyaktige data recovery, unntatt tap av komprimerte filer.Imidlertid, for å kunne forstå det faktum at i dette tilfellet er anordnet ikke så effektiv komprimering filer.
Universelle metoder
I tillegg er det et visst antall av de universelle fremgangsmåter ved hvilke prosessen utføres effektive datakompresjon for å redusere den plass som opptas av den.Generelt kan du velge alle de tre store teknologier:
- Conversion flyt.I dette tilfellet er beskrivelsen av nye innkommende informasjon ikke komprimeres av den allerede behandlede filene blir det ikke utført noen beregning av sannsynlighet, og de kodende symbolene er utført på grunnlag av de filene som allerede har vært utsatt for visse behandlinger.
- Statistiske komprimering.Prosessen med data komprimering for å redusere den okkuperte diskplass på den er fordelt i to underkategorier - og blokkere adaptive metoder.Adaptive alternativ er å beregne sannsynligheten for nye filer av informasjonen som blir behandlet i kodingsprosessen.Særlig bør slike metoder også inkludere en rekke alternativer for adaptive algoritmer Shannon-Fano og Huffman.Et blokkalgoritme gir separate vyschityvanie hver blokk av informasjon, etterfulgt av tilsetning til den komprimerte blokken.
- Unit konvertering.Innkommende informasjon er inndelt i flere blokker, og deretter tar en helhetlig transformasjon.Det skal sies at de spesifikke fremgangsmåter, spesielt de som er basert på permutasjon flere blokker kan til slutt føre til en betydelig reduksjon i volumet av det kompressible medier.Imidlertid, for å kunne forstå at etter denne behandlingen, til slutt er det en betydelig forbedring i datastrukturer, slik at utførelsen av etterfølgende komprimeringsalgoritmer er utført gjennom den andre mye lettere og raskere.
kompresjon ved kopiering
En av de viktigste komponentene i backup er en enhet ved å flytte den ønskede brukerinformasjon.Jo flere data du vil flytte, jo mer du trenger å omgi enheten vil bruke.Men hvis du vil være en prosess med data komprimering, så problemet med mangel på plass er usannsynlig å forbli relevant for deg.
Hvorfor gjøre det?
Mulighet for komprimering backup kan redusere tiden det tar å kopiere de nødvendige filene, og dermed oppnå en effektiv reduksjon av ledig plass på harddisken.Med andre ord, vil ved bruk av kompresjons informasjon kopieres mye mer kompakt og rask, og du kan spare penger og økonomi, noe som var nødvendig for å kjøpe mer lagringsplass volum.Blant annet gjennomfører datakomprimering, du kan også redusere tiden det tar for transport av alle data på serveren, eller kopiere dem over nettverket.
data komprimering for sikkerhetskopiering kan utføres i en eller flere filer - i dette tilfellet, vil alt avhenge av hva slags program bruker du og hvilke opplysninger som er komprimert.
velge det verktøyet, må du huske å ta en titt på hvordan programmet kan komprimere data.Det avhenger av hvilken type informasjon, hvorved kompresjonen effektiviteten av tekstdokumenter kan være mer enn 90%, mens komprimering av bilder vil være effektiv for ikke mer enn 5%.
