I vår verden, alt er koblet sammen, et sted det kan sees med det blotte øye, men hvor noen mennesker ikke engang vet om eksistensen av et slikt forhold.Likevel, statistikk, når de mener gjensidig avhengighet, ofte bruker begrepet "sammenheng".Det kan ofte bli funnet i den økonomiske litteraturen.La oss prøve å forstå hva som er essensen i dette konseptet, hva er de faktorer og hvordan du skal tolke verdiene oppnådd.
konsept
Så, hva er sammenhengen?Vanligvis er dette uttrykket ment et statistisk forhold mellom to eller flere parametere.Hvis man endrer verdien av en eller flere av dem, uunngåelig påvirker denne verdien av de andre.For den matematiske definisjon av kraft slik innbyrdes avhengighet er vanlig å benytte en rekke faktorer.Det bør bemerkes at i det tilfelle hvor en endring i en parameter ikke fører til en naturlig endring i den andre, men virkningen på en hvilken som helst av de statistiske karakteristiske parameter, er et slikt forhold ikke er en korrelasjon, men bare statistisk.
sikt historie
For bedre å forstå hva sammenhengen, la oss dykke ned i historien.Begrepet dukket opp i XVIII århundre, takket være innsatsen til den franske paleontologen Georges Cuvier.Denne forskeren utviklet den såkalte "lov korrelasjons" organer og deler av levende vesener, som lar deg gjenopprette utseendet av en gammel fossile dyr, har tilstedeværelsen av bare noen få av hans levninger.I statistikk, kom dette ordet i bruk siden 1886, med en lett hånd av de engelske statistikk og biolog Francis Galton.Selve tittelen av begrepet har funnet sin tolkning: ikke bare, og ikke bare den forbindelse - «forhold», og relasjoner med hverandre er noe felles - «co-forhold».Men tydelig forklare matematisk at en slik sammenheng kunne bare disippel av Galton, en biolog og matematikeren Karl Pearson (1857 til 1936).Det var han som først brakte den nøyaktige formelen for beregning av de relevante koeffisientene.
Pair korrelasjon
Dette begrepet forholdet mellom to angitte verdier.For eksempel er det bevist at den årlige kostnaden ved annonsering i USA er nært knyttet til størrelsen av bruttonasjonalproduktet.Det er anslått at mellom disse verdier i perioden 1956-1977, korrelasjonskoeffisienten var 0,9699.Et annet eksempel - antall besøk til nettbutikken og volumet av salget.Det nære forholdet funnet mellom disse verdiene, som salg av øl og lufttemperatur, gjennomsnittstemperaturen for den spesifikke plasser i inneværende og foregående år, og så videre. D. Hvordan tolke korrelasjonskoeffisienten?Bare merk at det tar en verdi mellom -1 og 1, og et negativt tall indikerer det motsatte, som positivt - en direkte sammenheng.Jo mer resultatene av tellemodulen, desto større er verdien av å påvirke hverandre.En verdi på null indikerer mangel på avhengighet, indikerer en svak og ellers verdien på mindre enn 0,5 - av et tydelig forhold.
Pearson korrelasjon
Avhengig av hva skalaen målt variabler som brukes for beregning av en bestemt indikator (Fechner koeffisient, Spearman, Kendall, og så videre. D.).Når undersøkt intervallverdier er mest brukt indikator, oppfunnet av Karl Pearson.Dette forholdet angir graden av lineær sammenheng mellom de to parameterne.Når folk snakker om korrelasjoner, det meste av det og har i tankene.Dette tallet har blitt så populært at det har formelen i Excel, og om ønskelig kan være svært praktisk å forstå hva korrelasjon, uten å gå inn i detaljene av kompliserte formler.Syntaksen for denne funksjonen er på formen: PEARSON (matrise1, matrise2).Som de første og andre oppstillinger forsyner typisk passende antall områder.
