Kvantitatívna analýza rizík: ako nestratiť podnikanie?

click fraud protection

Dnes, veľké množstvo projektov podnikateľských zámerov, a to aj za prítomnosti ich príslušné časti, v ktorej analytický aspekt, problém je zúžený len na analýzu finančných a bankových rizík a neodrážajú celú škálu rizík.Avšak, profesionáli potrebujú robiť rozsiahle použitie kvalitatívnej i kvantitatívnej analýzy rizík.Viac zamerať na druhý typ.

Kvantitatívna analýza sa vzťahuje iba na riziká vyškolení v kvalitatívnej analýzy toho, ako tie s tým majú významný vplyv na dosahovanie cieľov.Pri vykonávaní tejto analýzy by mali byť hodnotené účinok takýchto udalostí priradením určitej digitálnej rebríčku.

Kvantitatívna analýza môže byť niekedy nie je povinný vypracovať účinné opatrenia reagovať na riziká.Najbežnejší medzi najčastejšie používaných analytických metód sú nasledovné:

- analýza citlivosti, ktorá spočíva v stanovení odraz neistoty každého jednotlivého prvku podnikateľského projektu pri ďalšie prvky základné hodnoty;

- zváženie projektovaného cash hodnoty vynásobením každej hodnotu pravdepodobnosť ich výskytu, výsledky sú zhrnuté.

kvantitatívna analýza každého investičného projektu definuje numerickú hodnotu niektoré riziká.Ten je založený na území teórie pravdepodobnosti, operačného výskumu a matematickej štatistiky.

Kvantitatívna analýza sa vykonáva v prípade, že dve podmienky: a základné výpočet podnikateľského projektu a úplné kvalitatívnu analýzu.Jeho úlohou je numerickej meranie vplyvu niektorých faktorov na dynamiku zmenách kritérií, odrážajúce efektivitu projektu.

často používajú také metódy kvantitatívnej analýzy projektov bznes:

- Analýza týchto ukazovateľov výkonnosti, ako čistej súčasnej hodnoty a výnosnosti, a index rentability;

- nastavenie diskontnej sadzbe;

- metóda Monte Carlo (druhé meno - simulácia);

- stavba rozhodovacieho stromu.

Všetky analytických metód podnikateľské projekty sú založené na pravdepodobnostnom prístupu.

kvantitatívnej a kvalitatívnej analýzy, a ich účinnosť je priamo závislá na požiadavkách konečných ukazovateľov (výsledkov), informačné základne a spoľahlivosti plánovania.Napríklad pre malé projekty za primerane efektívne metódy sú: analýza úprave diskontnej sadzby a citlivosti.U veľkých projektov, rovnaký - simulácia a stavebných kriviek rozdelenia pravdepodobnosti.Keď projekt v závislosti na výsledku prijímanie niektorých rozhodnutí, že je nevyhnutné vykonať výstavbu rozhodovacieho stromu.

teda, metódy analýzy, ktoré sa použijú v komplexe s najjednoduchšie ich druhu vo fáze hodnotenia, a zložitejšie a vyžaduje ďalšie dáta, - s výslednou odôvodnením podnikateľských projektov.