teorije mehkih množic je predstavljen v oddelku uporabne matematike, ki je namenjen za metode analize negotovosti podatkov opisujejo negotovost resničnih dogodkih in procesih, ki uporabljajo pojme sklopov ni jasnih meja.
Klasična niz teorija opredeljuje članstvo posameznega elementa posameznega niza.Tako na podlagi članstva sprejela koncepti v binarnih smislu, tjobstaja jasen pogoj, da je element v vprašanju, ali pripada ali ne pripada.
Set teorija o nedorečenih omogoča stopenjsko razumevanje dobavlja elementa, specifično za set, in stopnjo njenih dodatkov za oznako z ustreznimi funkcijami.Z drugimi besedami, prehod iz danega nabora dodatkov do nekaterih elementov, ki ne pripada ne pojavi nenadoma, ampak postopoma, z uporabo verjetnostnega pristopa.
dovolj izkušenj tujih in domačih raziskovalcev kaže na negotovost in neustreznost verjetnostnega pristopa, ki se uporablja kot sredstvo za reševanje šibko strukturiranega tipa.Uporaba statističnih metod za reševanje tovrstne problematike, povzroča znatno izkrivljanje prvotne izjave problem.To je pomanjkljivosti in omejitve, povezane z uporabo klasičnih metod reševanja semistructured obliko, so posledica načela "nezdružljivost", ki je oblikovano v teoriji mehkih množic, ki jih LA razvilZadeh.
Zato so nekateri tuji in domači raziskovalci razvili metode za ocenjevanje tveganja investicijskih projektov in učinkovitost z uporabo orodij teorije mehkih množic.So zamenjati metodo porazdelitve verjetnostne porazdelitve možnosti pridemo, ki je opisana s funkcijo vstopu mehkega tipa.
Osnove teorije množic temelji na orodjih, ki so povezane z metodami odločanja v negotovem okolju.Njihova uporaba se pričakuje formalizacijo črt in ciljne zmogljivosti usmerjenost kot vektor mehke interval (interval vrednosti).Stik z vsako takšno intervalu se lahko označijo s stopnjo negotovosti.
Uporaba aritmetično pri delu s takimi fuzzy intervalih, lahko strokovnjaki, pridobljen s fuzzy intervala za določeno tarčo.Na podlagi prvotnega informacij, izkušenj in intuicije, lahko strokovnjaki zagotavljajo kvalitativne in kvantitativne lastnosti meja (intervalih) možnih vrednosti parametrov na polju in njihovih možnih vrednosti.
Set teorija se lahko aktivno uporabljajo v praksi in teoriji sistemov za upravljanje v financah in gospodarstvu na izzive negotovosti, če osnovne kazalnike.Na primer, take tehnike, kot so kamere in nekaterih pralne stroje, opremljene z mehke krmilniki.
V matematiki, teorije množic, ki jih LA predlagalaZadeh, nam omogoča, da opisati fuzzy znanje in koncepte za njihovo delovanje in da nejasne zaključke.Zaradi te teorije, ki temelji na metodah gradnje mehkih sistemov, ki uporabljajo računalniško tehnologijo močno razširja uporabo računalnikov.Pred kratkim, upravljanje mehke množice je eno od produktivnim področjem raziskav.Koristnost mehkega nadzora se kaže v določenem kompleksnosti tehnoloških procesov s stališča analize z uporabo kvantitativnih metod.Tudi upravljanje mehke množice uporablja v kvalitativno interpretacijo različnih virov informacij.
